Краткий обзор интеллектуального анализа текстов

Огромный объем информации, хранящейся в неструктурированных текстах, не может быть непосредственно использован компьютерами для дальнейшей обработки, поскольку обычно они работают с текстом как с простыми последовательностями символьных строк. Поэтому для извлечения полезных закономерностей требуются специальные методы и алгоритмы предварительной обработки и обработки. Под интеллектуальным анализом текстов обычно понимают процесс извлечения ценной информации и знаний из неструктурированного текста. В статье интеллектуальный анализ текстов рассматривается как молодая междисциплинарная область, находящаяся на пересечении взаимосвязанных направлений: информационного поиска, машинного обучения, статистики, компьютерной лингвистики и, особенно, интеллектуального анализа данных. Описаны основные задачи анализа: предварительная обработка, классификация, кластеризация, извлечение информации и визуализация. Кроме того, кратко обсуждается ряд успешных применений интеллектуального анализа текстов.