Обзор адаптации к дрейфу концепций

A survey on concept drift adaptation
Mykola Pechenizkiy, João Gama, Indrė Žliobaitė, Albert Bifet, Abdelhamid Bouchachia
2014-03-01

оценка адаптивных алгоритмовадаптивное обучениеадаптация к дрейфу концептовобнаружение дрейфа концептовонлайн-обучение с учителем
Дрейф концепций прежде всего относится к сценарию онлайн-обучения с учителем, в котором взаимосвязь между входными данными и целевой переменной изменяется со временем. Предполагая наличие общих знаний об обучении с учителем, в статье характеризуются процессы адаптивного обучения; систематизируются существующие стратегии обработки дрейфа концепций; рассматриваются наиболее репрезентативные, отличающиеся и популярные методы и алгоритмы; обсуждаются методологии оценки адаптивных алгоритмов; и представляется ряд иллюстративных приложений. В обзоре различные аспекты дрейфа концепций рассматриваются комплексно, что позволяет отразить фрагментарное современное состояние исследований. Таким образом, его цель — дать исследователям, отраслевым аналитикам и практикам всестороннее введение в адаптацию к дрейфу концепций.
1
Концептуальный дрейф определяется как сценарий онлайн-обучения с учителем, в котором со временем изменяется связь между входными данными и целевыми переменными.
2
Рассматриваются наиболее репрезентативные, отличающиеся друг от друга и широко используемые методы и алгоритмы адаптации к концептуальному дрейфу.
3
Обсуждаются методологии оценки адаптивных алгоритмов и приводятся иллюстративные приложения.
4
В обзоре характеризуются процессы адаптивного обучения и классифицируются существующие стратегии обработки концептуального дрейфа.
5
Обзор интегрирует разрозненные исследования по адаптации к концептуальному дрейфу в комплексное введение для исследователей и практиков.

Дрифт концепции (concept drift) в онлайн-обучении с учителем

стратегии адаптации, процессы обучения, алгоритмы и методы оценки для обработки дрейфа концепции

Publication Details
Publication Date
2014-03-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Mykola Pechenizkiy
João Gama
Indrė Žliobaitė
Albert Bifet
Abdelhamid Bouchachia
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%