Обеспечение надежного использования искусственного интеллекта и аналитики больших данных в медицинском страховании

Технологические достижения в области больших данных (значительных объемов разнообразных данных из множества различных источников, которые могут быстро обрабатываться), наук о данных и искусственного интеллекта способны улучшить функционирование системы здравоохранения, способствовать персонализированной медицинской помощи и общественному благу. Однако эти технологии не заменят фундаментальные компоненты системы здравоохранения, такие как этическое лидерство и управление, и не устранят необходимость в надежной этической и нормативно-правовой среде. В настоящей статье рассматривается, как может выглядеть надежная этическая и нормативно-правовая среда для аналитики больших данных в медицинском страховании, а также приводятся примеры мер защиты и механизмов участия, которые следует создать. Во-первых, критически важна четкая и эффективная система управления данными. Необходимо принять правовые нормы, а страховщиков следует поощрять и стимулировать к применению человекоцентричного подхода при разработке и использовании аналитики больших данных и искусственного интеллекта. Во-вторых, необходим ясный и подотчетный процесс, разъясняющий, какую информацию можно использовать и каким образом. В-третьих, лица, чьи данные могут использоваться, должны быть наделены возможностями для активного участия в определении порядка управления их персональными данными. В-четвертых, страховщики и органы управления, включая регулирующие органы и разработчиков политики, должны совместно обеспечивать прозрачность и точность создаваемых аналитических инструментов на основе искусственного интеллекта и больших данных. При отсутствии благоприятной этической среды использование таких инструментов, вероятно, будет способствовать распространению несвязанных между собой систем данных, усилению существующего неравенства и подрыву надежности и доверия.