Проблемы конфиденциальности в умных городах

Privacy concerns in smart cities
Liesbet van Zoonen
2016-07-01

проблемы конфиденциальностиумные городатехнологии умного городацели наблюдениягородские большие данные
В статье разработана концептуальная схема, позволяющая выдвинуть гипотезы о том, вызывают ли и каким образом технологии умного города и городские большие данные обеспокоенность по поводу конфиденциальности у людей, находящихся в этих городах, включая жителей, работников, посетителей и других лиц. Схема основана на двух повторяющихся измерениях, выделяемых в исследованиях обеспокоенности людей по поводу конфиденциальности: первое измерение отражает восприятие того, что одни данные являются более персональными и чувствительными, чем другие; второе отражает тот факт, что обеспокоенность людей по поводу конфиденциальности различается в зависимости от цели сбора данных, причем особенно важным является противопоставление целей предоставления услуг и наблюдения. Эти два измерения образуют схему 2 × 2, позволяющую предположить, какие технологии и приложения для работы с данными в умных городах, вероятно, будут вызывать обеспокоенность по поводу конфиденциальности: от практически полного отсутствия обеспокоенности (неперсональные данные, цель предоставления услуг) до возникновения споров (персональные данные, цель наблюдения). Для дальнейшего изучения и иллюстрации академической и практической полезности схемы используются конкретные примеры из города Роттердама. Утверждается, что общая гипотеза, лежащая в основе схемы, задает четкие направления для дальнейших эмпирических исследований и развития теории обеспокоенности по поводу конфиденциальности в умных городах, а также что схема служит ориентирующим инструментом для местных органов власти, позволяющим выявлять отсутствие, наличие или возникновение обеспокоенности по поводу конфиденциальности среди граждан.
1
Ожидается, что обезличенные данные, собираемые для обслуживания, вызывают мало обеспокоенности, тогда как персональные данные, собираемые для наблюдения, приводят к спорам.
2
Примеры из Роттердама демонстрируют научную и практическую полезность матрицы для анализа проблем конфиденциальности в умных городах.
3
Матрица объединяет воспринимаемую чувствительность данных и цель их сбора, прежде всего различая цели обслуживания и наблюдения.
4
Матрица задаёт направления для эмпирических исследований и помогает местным органам власти выявлять отсутствие, наличие или возникновение обеспокоенности конфиденциальностью среди жителей.
5
В статье разработана матрица 2 × 2 для выдвижения гипотез о проблемах конфиденциальности, порождаемых технологиями умных городов и городскими большими данными.

технологии умных городов и городские большие данные в городах

обеспокоенность людей конфиденциальностью, связанная с чувствительностью данных и целью их использования — предоставлением услуг или наблюдением

Publication Details
Publication Date
2016-07-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Liesbet van Zoonen
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%