Оптимальное управление техническим обслуживанием морских ветряных турбин путем минимизации затрат
Optimal maintenance management of offshore wind turbines by minimizing the costs
2022-04-19
SCID: 54.1/prg22y5u
Discuss with AI
оптимизация роем частицоптимизация технического обслуживаниямногокритериальная оптимизацияморские ветряные турбиныпрофилактическое техническое обслуживание
Figures from the paper
Abstract (AI)
Системы производства возобновляемой и устойчивой энергии открывают перспективы на будущее, поскольку затраты на их производство и техническое обслуживание снижаются, а эффективность и надежность повышаются, что способствует конкурентоспособности этой отрасли. Поэтому ветроэнергетика является одним из наиболее широко используемых и развитых возобновляемых источников энергии, поскольку представляет собой экономически эффективный способ производства чистой и устойчивой энергии. В зависимости от расположения ветропарка ветроэнергетика подразделяется на наземную и морскую. Использование морской ветроэнергетики расширяется. Однако морская отрасль требует более частого технического обслуживания, которое также сложнее выполнять из-за условий окружающей среды. Выбор оптимальной стратегии технического обслуживания представляет собой сложную задачу оптимизации с несколькими целевыми функциями и функциями ограничений. В данной работе сформулирована и решена новая многокритериальная задача оптимизации для реальных практических примеров с использованием генетических алгоритмов и метода оптимизации роем частиц с целью минимизации эксплуатационных затрат и максимизации производительности ветряных турбин. Результаты работы обоих алгоритмов сравниваются для нескольких сценариев на примере реального объекта. Полученные результаты показывают, что метод оптимизации роем частиц обеспечивает более низкие оптимальные затраты и требует меньших вычислительных ресурсов. Наконец, влияние параметров модели исследовано с помощью анализа чувствительности, который демонстрирует важность профилактического технического обслуживания и сокращения объема корректирующих работ.
Key Findings
1
Генетические алгоритмы и оптимизация роем частиц применены к сценариям реального случая для одновременного снижения эксплуатационных затрат и повышения производительности турбин.
2
Оптимизация технического обслуживания морских установок особенно сложна, поскольку экологические условия повышают требования к обслуживанию и его сложность.
3
Оптимизация роем частиц обеспечивает более низкие оптимальные затраты по сравнению с генетическими алгоритмами при меньших вычислительных затратах.
4
Анализ чувствительности показывает важность профилактического обслуживания и возможность сокращения числа корректирующих ремонтных работ.
5
В исследовании сформулирована новая многокритериальная задача оптимизации технического обслуживания морских ветряных турбин с учетом эксплуатационных ограничений.
Research Object
морские ветряные турбины
Research Subject
многоцелевое планирование технического обслуживания для минимизации эксплуатационных затрат, повышения производительности турбин и балансирования профилактических и корректирующих работ
Publication Details
Publication Date
2022-04-19
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
51
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest