Оптимальное управление техническим обслуживанием морских ветряных турбин путем минимизации затрат

Optimal maintenance management of offshore wind turbines by minimizing the costs
Alfredo Peinado Gonzalo, Tahar Benmessaoud, Mani Entezami, Fausto Pedro Garcı́a Márquez
2022-04-19

оптимизация роем частицоптимизация технического обслуживаниямногокритериальная оптимизацияморские ветряные турбиныпрофилактическое техническое обслуживание
Системы производства возобновляемой и устойчивой энергии открывают перспективы на будущее, поскольку затраты на их производство и техническое обслуживание снижаются, а эффективность и надежность повышаются, что способствует конкурентоспособности этой отрасли. Поэтому ветроэнергетика является одним из наиболее широко используемых и развитых возобновляемых источников энергии, поскольку представляет собой экономически эффективный способ производства чистой и устойчивой энергии. В зависимости от расположения ветропарка ветроэнергетика подразделяется на наземную и морскую. Использование морской ветроэнергетики расширяется. Однако морская отрасль требует более частого технического обслуживания, которое также сложнее выполнять из-за условий окружающей среды. Выбор оптимальной стратегии технического обслуживания представляет собой сложную задачу оптимизации с несколькими целевыми функциями и функциями ограничений. В данной работе сформулирована и решена новая многокритериальная задача оптимизации для реальных практических примеров с использованием генетических алгоритмов и метода оптимизации роем частиц с целью минимизации эксплуатационных затрат и максимизации производительности ветряных турбин. Результаты работы обоих алгоритмов сравниваются для нескольких сценариев на примере реального объекта. Полученные результаты показывают, что метод оптимизации роем частиц обеспечивает более низкие оптимальные затраты и требует меньших вычислительных ресурсов. Наконец, влияние параметров модели исследовано с помощью анализа чувствительности, который демонстрирует важность профилактического технического обслуживания и сокращения объема корректирующих работ.
1
Генетические алгоритмы и оптимизация роем частиц применены к сценариям реального случая для одновременного снижения эксплуатационных затрат и повышения производительности турбин.
2
Оптимизация технического обслуживания морских установок особенно сложна, поскольку экологические условия повышают требования к обслуживанию и его сложность.
3
Оптимизация роем частиц обеспечивает более низкие оптимальные затраты по сравнению с генетическими алгоритмами при меньших вычислительных затратах.
4
Анализ чувствительности показывает важность профилактического обслуживания и возможность сокращения числа корректирующих ремонтных работ.
5
В исследовании сформулирована новая многокритериальная задача оптимизации технического обслуживания морских ветряных турбин с учетом эксплуатационных ограничений.

морские ветряные турбины

многоцелевое планирование технического обслуживания для минимизации эксплуатационных затрат, повышения производительности турбин и балансирования профилактических и корректирующих работ

Publication Details
Publication Date
2022-04-19
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
51
Access Type
Author Information
Authors
Alfredo Peinado Gonzalo
Tahar Benmessaoud
Mani Entezami
Fausto Pedro Garcı́a Márquez
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%