Эффективная адаптивная архитектура канального уровня для сетей LoRa
An Efficient Adaptive Data-Link-Layer Architecture for LoRa Networks
2023-08-17
SCID: 54.1/pshj7w9k
Discuss with AI
сети LoRaадаптивный коэффициент расширения спектраадаптивная мощность передачиMAC-протокол без конкуренцииархитектура канального уровня
Figures from the paper
Abstract (AI)
LoRa является одной из наиболее популярных технологий беспроводных сетей с низким энергопотреблением для реализации Интернета вещей, обеспечивая связь на больших расстояниях, но более низкие скорости передачи данных по сравнению с такими технологиями, как Zigbee или Bluetooth. LoRa представляет собой одно-канальную технологию физического уровня, поверх которой LoRaWAN реализует более сложную многоканальную сеть с расширенными функциональными возможностями, такими как адаптивная скорость передачи данных. Однако для поддержки этих функций LoRaWAN опирается на дорогостоящее оборудование. В данной статье предлагается архитектура канального уровня LoRa на основе многоуровневой топологии сети типа «звезда», которая динамически адаптирует соответствующие параметры LoRa для каждого конечного узла с учетом расстояния и качества соединения, чтобы обеспечить баланс между дальностью связи и энергопотреблением. Разработанное решение включает несколько компонентов, в том числе калькулятор параметров LoRa, помогающий пользователю настраивать параметры сети, бесконфликтный протокол управления доступом к среде (MAC) для предотвращения коллизий, а также механизм адаптивного коэффициента расширения спектра и мощности передачи. Эти компоненты совместно обеспечивают более эффективное использование выбранного диапазона ISM (промышленный, научный и медицинский диапазон) и ресурсов конечных узлов при низких требованиях к стоимости реализации и эксплуатации.
Key Findings
1
В состав решения входят калькулятор параметров, бесконфликтный протокол MAC для предотвращения коллизий, а также механизмы адаптивной настройки коэффициента расширения спектра и мощности передачи.
2
Архитектура динамически настраивает параметры LoRa для каждого конечного узла с учетом расстояния и качества линии связи, балансируя дальность передачи и энергопотребление.
3
Интегрированная конструкция направлена на более эффективное использование ISM-диапазона и ресурсов конечных узлов без дорогостоящих аппаратных требований LoRaWAN.
4
В статье предложена недорогая архитектура канального уровня LoRa с многоуровневой топологией «звезда» для адаптивной работы сети.
Research Object
Сети канального уровня LoRa с многоуровневой звездообразной топологией и оконечными узлами
Research Subject
Динамическая адаптация параметров связи LoRa к расстоянию и качеству канала для балансирования дальности связи, энергопотребления и использования ресурсов при работе без коллизий
Publication Details
Publication Date
2023-08-17
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
4
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest