Искусственный интеллект для поиска лекарственных средств на основе природных соединений при терапии нейродегенеративных заболеваний: обзор

В настоящем обзоре рассматривается применение искусственного интеллекта (ИИ) для поиска и оптимизации нейропротекторных природных соединений (ПС) при нейродегенеративных заболеваниях (НДЗ), при этом особое внимание уделяется переходу от общих вычислительных подходов к разработке лекарственных средств к специализированным методам на основе ИИ, предназначенным для учета химической сложности и профилей биологической активности природных соединений. Обсуждаются релевантные наборы данных, модели ИИ, показательные тематические исследования, а также новые белковые и биологические мишени, которые могут служить потенциальными точками воздействия для профилактики и лечения НДЗ. Обзор структурирован таким образом, чтобы провести читателя от фундаментальных знаний к прикладным стратегиям: сначала излагаются химические и биологические принципы, лежащие в основе нейропротекторных ПС, затем представлены вычислительные подходы к поиску ПС с использованием ИИ, после чего подробно рассматриваются недавние тематические исследования в области НДЗ. В последующих разделах рассматриваются ключевые проблемы, возможности и перспективные направления развития данной области; обзор завершается оценкой перспектив междисциплинарного сотрудничества в сфере медицинской химии, нейронауки и искусственного интеллекта.