Метод обучения студентов иноязычному творческому письму на основе оценочной обратной связи от искусственного интеллекта

Введение. Развитие навыков иноязычного творческого письма у студентов является одной из целей обучения иностранному языку в высшем образовании. Эффективность развития письменных навыков студентов в значительной степени определяется методами и средствами обучения. Инструменты искусственного интеллекта (ИИ) способны предоставлять обучающимся оценочную обратную связь, которую можно использовать для доработки письменных творческих работ на иностранном языке. Цель статьи — разработать метод обучения студентов написанию творческих работ на иностранном языке на основе оценочной обратной связи от искусственного интеллекта и проверить его эффективность в ходе экспериментального обучения. Материалы и методы. В исследовании приняли участие студенты первого курса (N=50) Тамбовского государственного университета имени Г. Р. Державина (Российская Федерация), обучающиеся по специальности «Английский язык как иностранный». Для проверки эффективности авторского метода были разработаны этапы обучения, в ходе которых студенты получали оценочную обратную связь от инструмента ИИ для дальнейшей доработки своих работ. Студенты контрольной группы развивали навыки письма с использованием традиционного метода. Оценивались следующие критерии: а) содержание работы; б) организация и структура; в) обоснование идей и аргументов; г) словарный запас; д) грамматика. Анализ данных проводился с использованием t-критерия Стьюдента. Результаты исследования. Было установлено, что метод обучения студентов иноязычному творческому письму на основе оценочной обратной связи от искусственного интеллекта эффективнее традиционного метода по следующим критериям: а) содержание творческой работы (t=2,75; p≤0,05); б) организация и структура (t=3,05; p≤0,05); в) аргументация (t=2,44; p≤0,05). В то же время статистические данные не выявили улучшения лексических (t=2,13; p>0,05) и грамматических (t=2,13; p>0,05) навыков студентов, что объясняется индивидуальным характером рекомендаций ИИ и объективным отсутствием s...