«Управление на основе данных»: перспективы внедрения в систему профессионального образования

Введение. Качество и достоверность данных об изменениях на региональных рынках труда, а также количественные и качественные характеристики спроса на рабочих и специалистов среднего звена, наряду с оценкой потенциала модернизации среднего профессионального образования и системы профессиональной подготовки, представляют собой значимые вызовы для средне- и долгосрочного планирования в данной сфере. Решение этих задач в значительной степени опирается на методы прогнозирования, интегрирующие данные о перспективах развития рынка труда с информацией о возможностях систем подготовки кадров. Цель. Настоящее исследование направлено на изучение концепции «предиктивной аналитики» как основы методологии управления на основе данных и рассмотрение возможностей применения данной методологии в профессиональном образовании. Методология и методы исследования. Прикладное исследование проведено с использованием комплексной научной методологии. Применялись различные методы, включая обобщение, теоретический анализ, эмпирический анализ, кластерный анализ, синтез и концептуализацию. Результаты и научная новизна. Авторы рассматривают предиктивную аналитику как инструмент реализации методологии управления на основе данных в профессиональном образовании и обосновывают концепцию отложенных образовательных результатов как центральный объект предиктивной аналитики в системе управления образованием. Практическая значимость. Предложены четыре группы параметров для разработки различных моделей предиктивной аналитики, применимых как на уровне образовательной организации, так и в региональной системе профессионального образования.