Фреймворк планирования задач на основе блокчейна для энергоэффективного взаимодействия облака и периферии

Blockchain-Enabled Task Scheduling Framework for Energy-Efficient Cloud–Edge Collaboration
Azamjon Tulaboev, Marina Li, Sayora Zakirova
2025-12-08

Промышленный Интернет вещейпланирование задач с использованием блокчейнасотрудничество облако–пограничный уровеньэнергоэффективное планированиегибридный эвристико–глубокого обучения с подкреплением
В статье предлагается фреймворк планирования задач на основе блокчейна, повышающий энергоэффективность и подотчетность в средах взаимодействия облака и периферии. По мере распространения устройств промышленного Интернета вещей (IIoT) они генерируют огромные объемы чувствительных к задержкам данных при ограниченных ресурсах. Традиционные централизованные планировщики часто сталкиваются с узкими местами, уязвимостями в безопасности и неравномерной нагрузкой. Предложенная модель интегрирует блокчейн для верифицируемой координации, гибридный планировщик на основе эвристик и глубокого подкрепления для динамической оптимизации и энергоориентированные политики, минимизирующие как задержку, так и энергопотребление. Экспериментальные оценки показывают, что фреймворк повышает энергоэффективность до 30% и снижает количество пропущенных дедлайнов более чем на 40% по сравнению с традиционными моделями только на периферии. Результаты подчеркивают, что безопасное, интеллектуальное и децентрализованное планирование может существенно укрепить устойчивость и надежность сетей промышленного поколения.
1
Внедрение блокчейна в систему планирования задач повышает энергоэффективность и подотчетность в облачно-пограничных средах.
2
Гибридный планировщик на основе эвристик и глубокого подкрепления обеспечивает динамическую оптимизацию распределения задач между облаком и краем сети.
3
Энергоориентированные политики в рамках системы минимизируют как задержки, так и энергопотребление для задержочноприоритетных нагрузок IIoT.
4
Экспериментальная оценка показывает снижение пропущенных дедлайнов более чем на 40% по сравнению с традиционными моделями только на краю.
5
Экспериментальная оценка показывает улучшение энергоэффективности до 30% по сравнению с традиционными моделями только на краю.
6
Интеграция блокчейна обеспечивает проверяемую координацию, устраняя узкие места и уязвимости централизованных планировщиков.
7
Безопасное, интеллектуальное и децентрализованное планирование существенно повышает устойчивость и надежность сетей следующего поколения для промышленности.

Фреймворк планирования задач с поддержкой блокчейна для облачно-краевого взаимодействия в средах IIoT

Энергоэффективность и подотчётность планирования задач в облачно-краевых системах, включая минимизацию задержки и энергопотребления, снижение пропуска сроков выполнения и верифицируемую децентрализованную координацию с использованием гибридного эвристического — глубокого подкрепляющего обучения и энергозависимых политик

Publication Details
Publication Date
2025-12-08
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
0
Access Type
Author Information
Authors
Azamjon Tulaboev
Marina Li
Sayora Zakirova
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%