Методы и применения искусственного интеллекта, больших данных, Интернета вещей и блокчейна в интеллектуальном управлении энергетикой

Информационные технологии, связанные с искусственным интеллектом, большими данными, устройствами Интернета вещей и блокчейном, разрабатываются и внедряются во многих инженерных областях по всему миру. Существующие обзорные статьи посвящены развитию и характеристикам отдельных направлений, а также их применению в энергетическом секторе. Эти технологии, основанные на коммуникации, информации и анализе данных, естественным образом согласуются и могут интегрироваться друг с другом. В данной статье рассматриваются публикации и патенты в четырех тесно связанных областях с целью сформировать целостное представление об их взаимосвязях и интегрируемости применительно к стратегиям интеллектуального управления энергетикой. Модели искусственного интеллекта прогнозируют энергопотребление и профили нагрузки, а также планируют распределение ресурсов для обеспечения надежной работы и эффективного использования энергетических ресурсов. Обучение моделей искусственного интеллекта требует огромных объемов данных. Использование систем больших данных и интеллектуального анализа данных позволяет выявлять новые функции и взаимосвязи, определяющие эффективность искусственного интеллекта. Интеллектуальный анализ данных также уточняет информацию; поэтому искусственный интеллект итеративно обучается на более точных данных. Интеллектуальное управление энергетикой можно дополнительно совершенствовать с помощью передовых цифровых технологий, таких как Интернет вещей и блокчейн. Платформа Интернета вещей, включающая периферийный, туманный и облачный уровни, помогает соединять искусственный интеллект с другими аппаратными и программными устройствами и системами. Кроме того, платформа Интернета вещей эффективно передает и хранит данные, улучшая доступ заинтересованных сторон к данным и их доступность для интеллектуального анализа. Новые технологии, такие как блокчейн и криптовалюта, способствуют торговле энергией и могут быть реализованы на облачном уровне платформы Интернета вещей для дополнения хранилища данных. Обеспечение эффективной и бесшовной интеграции искусственного интеллекта, больших данных и передовых цифровых технологий станет важным фактором в формирующемся переходе к э...