Искусственный интеллект в разведке и добыче нефти и газа: тенденции, проблемы и сценарии будущего
Artificial intelligence in oil and gas upstream: Trends, challenges, and scenarios for the future
2020-12-23
SCID: 54.1/qchs3wxp
Discuss with AI
инструменты на основе ИИискусственный интеллектдоступность данныхнетехнические проблемыдобыча нефти и газа
Figures from the paper
Abstract (AI)
Мы анализируем, как искусственный интеллект трансформирует значимую часть энергетического сектора — нефтегазовую промышленность. Основное внимание уделено сегменту разведки и добычи как наиболее капиталоёмкой части нефтегазовой отрасли и сегменту, характеризующемуся значительной неопределённостью, которую необходимо учитывать. На основе анализа возможностей применения искусственного интеллекта и обзора существующих приложений мы рассматриваем последние тенденции развития инструментов на базе искусственного интеллекта и выявляем их влияние на ускорение процессов и снижение рисков в отрасли. Мы исследуем подходы и алгоритмы искусственного интеллекта, а также роль и доступность данных в данном сегменте. Кроме того, мы обсуждаем основные нетехнические проблемы, препятствующие интенсивному применению искусственного интеллекта в нефтегазовой промышленности, включая проблемы, связанные с данными, персоналом и новыми формами сотрудничества. Мы также рассматриваем три возможных сценария развития искусственного интеллекта в нефтегазовой промышленности и его потенциального влияния на отрасль в будущем — через 5, 10 и 20 лет.
Key Findings
1
Искусственный интеллект обладает значительным потенциалом для ускорения и снижения рисков процессов в капиталоёмком и крайне неопределённом upstream-сегменте нефтегазовой отрасли.
2
Будущее влияние ИИ на upstream нефтегазовой отрасли зависит не только от технического прогресса, но и от решения организационных проблем и проблем, связанных с данными.
3
Доступность и качество данных, кадровые факторы и необходимость новых форм сотрудничества являются основными нетехническими барьерами широкого внедрения ИИ в нефтегазовой отрасли.
4
Современные инструменты на основе ИИ развиваются для различных upstream-применений, а их эффективность определяется доступностью данных, алгоритмами и условиями внедрения.
5
Исследование выделяет три возможных сценария развития ИИ в нефтегазовой отрасли на горизонтах пяти, десяти и двадцати лет.
Research Object
Применение искусственного интеллекта в upstream-сегменте нефтегазовой отрасли
Research Subject
инструменты и алгоритмы на основе ИИ, доступность данных, влияние на ускорение процессов и снижение рисков, нетехнические барьеры внедрения и сценарии дальнейшего развития
Publication Details
Publication Date
2020-12-23
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest