Металинза Гюйгенса ближнего инфракрасного диапазона с широким полем зрения для наружных систем визуализации

Near‐IR wide‐field‐of‐view Huygens metalens for outdoor imaging applications
Jacob Engelberg, Chen Zhou, Noa Mazurski, Jonathan Bar-David, Anders Kristensen, Uriel Levy
2019-08-10

нанোантенны Гюйгенсаметасферическая оптикаближне-инфракрасная визуализациянаружная визуализация для наблюденияширокоугольная металинза
Стремление к созданию компактных и недорогих оптических систем является основной движущей силой стремительного развития исследований в области оптических мета-линз. Мета-линзы представляют собой разновидность метаповерхностей, используемых для фокусировки и формирования изображений; их создают путем наноструктурирования оптической поверхности. Основная задача исследований мета-линз заключается в достижении высоких эксплуатационных характеристик с помощью простых методов изготовления, пригодных для массового производства. В данной работе представлена мета-линза на основе антенн Гюйгенса, предназначенная для наружной фотосъемки и систем наблюдения в ближнем инфракрасном диапазоне. Показано, что высокое качество изображения может быть достигнуто в поле зрения до ±15°. Эта первая успешная реализация мета-линзы для наружных систем визуализации, как ожидается, даст новые сведения и послужит источником идей для дальнейшего применения мета-линз в системах формирования изображений.
1
Разработана металинза на основе антенн Гюйгенса для ближнеинфракционной съёмки и наблюдения на открытом воздухе.
2
Конструкция ориентирована на компактные и недорогие оптические системы, потенциально совместимые с массовым производством.
3
Металинза обеспечивает хорошее качество изображения в широком поле зрения до ±15°.
4
Работа демонстрирует первую успешную реализацию металинз для наружной съёмки и стимулирует дальнейшее развитие таких систем.

Ближнеинфракрасная металинза на основе антенн Хюйгенса для наружной фотосъёмки и наблюдения

Качество формирования изображений и характеристики поля зрения до ±15° для наружных применений

Publication Details
Publication Date
2019-08-10
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Jacob Engelberg
Chen Zhou
Noa Mazurski
Jonathan Bar-David
Anders Kristensen
Uriel Levy
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%