Оценка компетенций в исследованиях доказательств реальной клинической практики в федеративных исследовательских сетях: оценка программы стипендии по охране материнского здоровья

Assessment of real-world evidence research competencies in federated research networks: a maternal health fellowship program evaluation
Haeun Lee, Benjamin Martin, Andreea A Creanga, Evan Minty, Asieh Golozar, Cindy X Cai, Cynthia Sung, Sean O’Rilley, Khyzer Aziz, Paul Nagy
2026-07-07

Общая модель данных OMOPрамочная модель оценки компетенцийфедеративные исследовательские сетистипендиальная программа по охране здоровья материданные реальной клинической практики
Обоснование и значимость. Получение доказательств реальной клинической практики (real-world evidence, RWE) в федеративных сетях доказательств, основанных на данных реальной клинической практики, требует освоения новых методологических навыков. Однако стандартизированные рамки для определения и оценки компетенций, необходимых для крупномасштабных исследований RWE, остаются ограниченными. Целью данного исследования была разработка рамочной системы оценки исследований RWE и оценка компетенций специалистов, занимающихся исследованиями RWE. Методы. Мы адаптировали Рамочную систему основных компетенций Объединённой рабочей группы (Joint Task Force, JTF) для исследований RWE с использованием Общей модели данных Партнёрства по наблюдательным медицинским результатам (Observational Medical Outcomes Partnership, OMOP). В ходе итеративной экспертной оценки были созданы 4 новых домена, включая этику и управление, разработку протокола, организацию исследования, а также анализ данных и информатику; кроме того, были адаптированы 4 исходных домена JTF. Участники проводили самооценку до и после обучения по 10-балльной шкале. Для оценки изменений показателей компетенций использовали парные t-критерии с расчётом размеров эффекта. Результаты. Оценку завершили 17 участников, занимавших академические, аналитические и клинические должности. Средние самооценочные показатели компетенций увеличились на 2,5 балла во всех 8 доменах компетенций; статистически значимые изменения наблюдались во всех доменах. Наибольший прирост отмечен в домене «Лидерство и профессионализм» (среднее увеличение 3,66; 95% ДИ 2,69–4,62). Обсуждение. Инструмент оценки компетенций для исследований RWE позволил зафиксировать изменения в самооценке уровня навыков, воспринимаемой готовности проводить исследования RWE и пробелах в методологических знаниях. Эти результаты указывают на возможность выявления дефицита компетенций, адаптации образовательных мероприятий и формирования ориентиров качества для программ обучения исследованиям RWE. Заключение. В исследовании разработана и оценена рамочная система оценки компетенций, специально предназначенная для исследований RWE с использованием стандартизированных медицинских данных; она предоставляет инструмент для оценки образовательных программ и поддержки развития кадрового потенциала.
1
Разработана система оценки компетенций для исследований реальных данных в федеративных исследовательских сетях с использованием общей модели данных OMOP.
2
У 17 участников средние самооценки компетенций после обучения выросли на 2,5 балла по всем восьми областям; изменения были статистически значимыми в каждой области.
3
Наибольший прирост отмечен в области лидерства и профессионализма: среднее увеличение составило 3,66 балла (95% ДИ, 2,69–4,62).
4
Инструмент выявил изменения воспринимаемых навыков и готовности, а также пробелы в методологических знаниях, что поддерживает адаптацию обучения и разработку ориентиров качества подготовки специалистов.
5
Система включила четыре специализированные для RWE области — этику и управление, разработку протокола, организацию исследования, анализ данных и информатику — и адаптировала четыре исходные области JTF.

Специалисты по исследованиям реальных данных, участвующие в программе стажировки по охране здоровья матерей в рамках федеративных исследовательских сетей

Изменения в самооценке компетенций, уровне навыков, готовности и пробелах в методологических знаниях, необходимых для проведения исследований RWE с использованием стандартизированных медицинских данных

Publication Details
Publication Date
2026-07-07
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
0
Access Type
Author Information
Authors
Haeun Lee
Benjamin Martin
Andreea A Creanga
Evan Minty
Asieh Golozar
Cindy X Cai
Cynthia Sung
Sean O’Rilley
Khyzer Aziz
Paul Nagy
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%