Разработка и валидация приложения для смартфона для скрининга неонатальной желтухи

Development and Validation of a Smartphone Application for Neonatal Jaundice Screening
Alvin Jia Hao Ngeow, Aminath Shiwaza Moosa, Mary Grace Tan, Lin Zou, Millie Ming Rong Goh, Gek Hsiang Lim, Vina Tagamolila, Imelda Lustestica Ereno, Jared Ryan Durnford, Samson Kei Him Cheung, Nicholas Wei Jie Hong, Ser Yee Soh, Yih Yann Tay, Zi Ying Chang, Ruiheng Ong, Li Ping Marianne Tsang, Benny K. L. Yip, Kuok Wei Chia, Kelvin Yap, M.H. Lim, Andy Wee An Ta, Han Leong Goh, Cheo Lian Yeo, Daisy Kwai Lin Chan, Ngiap Chuan Tan, BiliSG Study Group, Woei Bing Poon, Selina Kah Ying Ho, Varsha Atul Shah, Sridhar Arunachalam, Kok Wooi Teoh, Sarah Hui Wen Yao, Usha Kunnumpurath Sivan, Amelia Suan-Lin Koe, Yoke Yen Lau, Kum Chue Khong, Audrey Wai Mei Seet, Sharon Kheng Lai Yam, T. Lu, Subramanian Reena Chandhini, Jacqueline Su-Lin Teoh
2024-12-11

градиентный бустинг деревьевскрининг неонатальной желтухипрогнозирование сывороточного билирубинаанализ цвета кожимашинное обучение на основе смартфона
Актуальность: В данном диагностическом исследовании описывается объединение специализированных медицинских знаний (принцип Крамера, согласно которому желтушность кожи распространяется в каудальном направлении) с современными методами машинного обучения (МО) для создания нового инструмента скрининга неонатальной желтухи (НЖ), которой подвержены 60% доношенных и 80% недоношенных детей. Цель: Разработать и валидировать приложение на основе МО для смартфона, предназначенное для прогнозирования уровня билирубина (SpB) у новорождённых различных этнических групп с использованием анализа цвета кожи. Дизайн, место проведения и участники: Диагностическое исследование проводилось с июня 2022 года по июнь 2024 года в многопрофильном стационаре и 4 клиниках первичной медико-санитарной помощи в Сингапуре; в исследование последовательно включали новорождённых, родившихся на сроке 35 недель беременности или более и в возрасте до 21 дня. Воздействие: Приложение на основе МО для смартфона получало изображения кожи через центральное отверстие стандартизированной карточки-стикера для калибровки цвета с нескольких представляющих интерес участков, расположенных в краниокаудальном направлении, в соответствии с принципом Крамера. Модель МО разрабатывалась итеративно и проходила k-кратную перекрёстную проверку; её эффективность оценивали по среднеквадратической ошибке, корреляции Пирсона и согласованности с общим сывороточным билирубином (TSB). Финальная модель МО прошла временную валидацию. Основные исходы и методы оценки: Оценивали линейную корреляцию и статистическую согласованность между парными измерениями SpB и TSB, а также чувствительность и специфичность выявления уровня TSB не менее 17 мг/дл при уровне SpB не менее 13 мг/дл. Результаты: Приложение на основе МО для смартфона было валидировано у 546 новорождённых (медианный [межквартильный размах] гестационный возраст — 38,0 [35,0–41,0] недели; 286 [52,4%] мальчиков; 315 [57,7%] китайцев, 35 [6,4%] индийцев, 169 [31,0%] малайцев и 27 [4,9%] представителей других этнических групп). Итеративная разработка и перекрёстная проверка проводились на 352 новорождённых. Финальная модель МО (ансамбль деревьев с градиентным бустингом) включала показатели желтизны кожи лба, грудины и живота. Временная валидация у 194 новорождённых дала коэффициент корреляции Пирсона r = 0,84 (95% ДИ,...
1
Разработано смартфонное приложение на основе машинного обучения для оценки уровня билирубина по цвету кожи новорождённых с использованием принципа Крамера и стандартизированной цветовой калибровки.
2
При временной валидации у 194 новорождённых выявлена сильная корреляция между прогнозом билирубина приложением и общим сывороточным билирубином: Pearson r = 0,84 (95% ДИ в абстракте приведён не полностью).
3
Приложение анализирует показатели желтизны кожи лба, грудины и живота с помощью ансамблевой модели градиентного бустинга.
4
Приложение предназначено для скрининга клинически значимой неонатальной желтухи; уровень билирубина по смартфону не менее 13 мг/дл использовался для выявления общего сывороточного билирубина не менее 17 мг/дл.
5
В исследование включены новорождённые разных этнических групп, родившиеся на сроке не менее 35 недель; проведены разработка, кросс-валидация и временная валидация в различных клинических условиях.

Новорождённые со сроком гестации не менее 35 недель и возрастом до 21 дня, у которых желтуха оценивается по цвету кожи

Прогнозирование уровня билирубина и выявление клинически значимой неонатальной желтухи по измерениям цвета кожи с помощью основанного на машинном обучении приложения для смартфона

Publication Details
Publication Date
2024-12-11
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
22
Access Type
Author Information
Authors
Alvin Jia Hao Ngeow
Aminath Shiwaza Moosa
Mary Grace Tan
Lin Zou
Millie Ming Rong Goh
Gek Hsiang Lim
Vina Tagamolila
Imelda Lustestica Ereno
Jared Ryan Durnford
Samson Kei Him Cheung
Nicholas Wei Jie Hong
Ser Yee Soh
Yih Yann Tay
Zi Ying Chang
Ruiheng Ong
Li Ping Marianne Tsang
Benny K. L. Yip
Kuok Wei Chia
Kelvin Yap
M.H. Lim
Andy Wee An Ta
Han Leong Goh
Cheo Lian Yeo
Daisy Kwai Lin Chan
Ngiap Chuan Tan
BiliSG Study Group
Woei Bing Poon
Selina Kah Ying Ho
Varsha Atul Shah
Sridhar Arunachalam
Kok Wooi Teoh
Sarah Hui Wen Yao
Usha Kunnumpurath Sivan
Amelia Suan-Lin Koe
Yoke Yen Lau
Kum Chue Khong
Audrey Wai Mei Seet
Sharon Kheng Lai Yam
T. Lu
Subramanian Reena Chandhini
Jacqueline Su-Lin Teoh
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%