Этика искусственного интеллекта в радиологии: краткое изложение совместного заявления многопрофильных обществ из Европы и Северной Америки

Ethics of artificial intelligence in radiology: summary of the joint European and North American multisociety statement
William Shields, J. Raymond Geis, Adrian P. Brady, Carol C. Wu, Jack Spencer, Erik Ranschaert, Jacob L. Jaremko, Andrea Borondy Kitts, R. van den Hoven van Genderen, Elmar Kotter, Judy Wawira Gichoya, Tessa S. Cook, Matthew B. Morgan, An Tang, Nabile Safdar, Marc Kohli, Steve G. Langer, Judy Birch
2019-10-01

смещённость ИИ и системные ошибкиответственность разработчиков и операторовэтика искусственного интеллекта в радиологиипрозрачность и надёжность
Это сокращённое изложение международного заявления многопрофильных обществ по этике искусственного интеллекта (ИИ) в радиологии, подготовленного ACR, European Society of Radiology, RSNA, Society for Imaging Informatics in Medicine, European Society of Medical Imaging Informatics, Canadian Association of Radiologists и American Association of Physicists in Medicine. ИИ обладает большим потенциалом для повышения эффективности и точности во всей радиологии, но также содержит присущие ему подводные камни и предвзятости. Широкое применение интеллектуальных и автономных систем на основе ИИ в радиологии может повысить риск системных ошибок с серьёзными последствиями и подчёркивает сложные этические и общественные вопросы. В настоящее время имеется мало опыта применения ИИ в уходе за пациентами в различных клинических условиях. Необходимы обширные исследования, чтобы понять, как лучше всего внедрять ИИ в клиническую практику. В этом заявлении подчёркнут наш консенсус о том, что этичное использование ИИ в радиологии должно способствовать благополучию, минимизировать вред и обеспечивать справедливое распределение выгод и вреда среди заинтересованных сторон. Мы считаем, что ИИ должен уважать права и свободы человека, включая достоинство и приватность. Он должен быть спроектирован с максимальной прозрачностью и надёжностью. Окончательная ответственность и отчётность за ИИ остаются за его человеческими разработчиками и операторами в обозримом будущем. Сообщество радиологов должно немедленно начать разработку кодексов этики и практики для ИИ, которые поощряют любое использование, помогающее пациентам и общему благу, и препятствуют использованию данных радиологии и алгоритмов в корыстных финансовых целях без этих двух характеристик.
1
ИИ в радиологии обладает большим потенциалом повышения эффективности и точности, но также содержит присущие ему недостатки и предвзятости.
2
Этическое использование ИИ в радиологии должно способствовать благополучию, минимизировать вред, обеспечивать справедливое распределение выгод и вреда, а также уважать права человека, включая достоинство и частную жизнь.
3
В настоящее время имеется ограниченный опыт применения ИИ в уходе за пациентами в различных клинических условиях, поэтому необходимы обширные исследования для безопасного внедрения.
4
Окончательная ответственность и подотчетность за ИИ в радиологии лежит на людях — разработчиках и операторах, сообществу радиологов следует разработать кодексы этики, препятствующие использованию данных/алгоритмов радиологии в корыстных целях без пользы для пациентов и общего блага.
5
Широкое использование интеллектуальных и автономных систем ИИ может увеличить риск системных ошибок с серьезными последствиями и вызывает сложные этические и общественные проблемы.

Системы искусственного интеллекта (AI), применяемые в радиологии

Этические последствия, обязанности и руководящие принципы внедрения, включая безопасность, смещение (bias), прозрачность, подотчётность, уважение прав (достоинство, конфиденциальность), справедливое распределение выгод/вреда и управление использованием AI в клинической радиологии

Publication Details
Publication Date
2019-10-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
William Shields
J. Raymond Geis
Adrian P. Brady
Carol C. Wu
Jack Spencer
Erik Ranschaert
Jacob L. Jaremko
Andrea Borondy Kitts
R. van den Hoven van Genderen
Elmar Kotter
Judy Wawira Gichoya
Tessa S. Cook
Matthew B. Morgan
An Tang
Nabile Safdar
Marc Kohli
Steve G. Langer
Judy Birch
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%