Этика искусственного интеллекта в радиологии: краткое изложение совместного заявления многопрофильных обществ из Европы и Северной Америки
Ethics of artificial intelligence in radiology: summary of the joint European and North American multisociety statement
2019-10-01
SCID: 54.1/qsvbh823
Discuss with AI
смещённость ИИ и системные ошибкиответственность разработчиков и операторовэтика искусственного интеллекта в радиологиипрозрачность и надёжность
Figures from the paper
Abstract (AI)
Это сокращённое изложение международного заявления многопрофильных обществ по этике искусственного интеллекта (ИИ) в радиологии, подготовленного ACR, European Society of Radiology, RSNA, Society for Imaging Informatics in Medicine, European Society of Medical Imaging Informatics, Canadian Association of Radiologists и American Association of Physicists in Medicine. ИИ обладает большим потенциалом для повышения эффективности и точности во всей радиологии, но также содержит присущие ему подводные камни и предвзятости. Широкое применение интеллектуальных и автономных систем на основе ИИ в радиологии может повысить риск системных ошибок с серьёзными последствиями и подчёркивает сложные этические и общественные вопросы. В настоящее время имеется мало опыта применения ИИ в уходе за пациентами в различных клинических условиях. Необходимы обширные исследования, чтобы понять, как лучше всего внедрять ИИ в клиническую практику. В этом заявлении подчёркнут наш консенсус о том, что этичное использование ИИ в радиологии должно способствовать благополучию, минимизировать вред и обеспечивать справедливое распределение выгод и вреда среди заинтересованных сторон. Мы считаем, что ИИ должен уважать права и свободы человека, включая достоинство и приватность. Он должен быть спроектирован с максимальной прозрачностью и надёжностью. Окончательная ответственность и отчётность за ИИ остаются за его человеческими разработчиками и операторами в обозримом будущем. Сообщество радиологов должно немедленно начать разработку кодексов этики и практики для ИИ, которые поощряют любое использование, помогающее пациентам и общему благу, и препятствуют использованию данных радиологии и алгоритмов в корыстных финансовых целях без этих двух характеристик.
Key Findings
1
ИИ в радиологии обладает большим потенциалом повышения эффективности и точности, но также содержит присущие ему недостатки и предвзятости.
2
Этическое использование ИИ в радиологии должно способствовать благополучию, минимизировать вред, обеспечивать справедливое распределение выгод и вреда, а также уважать права человека, включая достоинство и частную жизнь.
3
В настоящее время имеется ограниченный опыт применения ИИ в уходе за пациентами в различных клинических условиях, поэтому необходимы обширные исследования для безопасного внедрения.
4
Окончательная ответственность и подотчетность за ИИ в радиологии лежит на людях — разработчиках и операторах, сообществу радиологов следует разработать кодексы этики, препятствующие использованию данных/алгоритмов радиологии в корыстных целях без пользы для пациентов и общего блага.
5
Широкое использование интеллектуальных и автономных систем ИИ может увеличить риск системных ошибок с серьезными последствиями и вызывает сложные этические и общественные проблемы.
Research Object
Системы искусственного интеллекта (AI), применяемые в радиологии
Research Subject
Этические последствия, обязанности и руководящие принципы внедрения, включая безопасность, смещение (bias), прозрачность, подотчётность, уважение прав (достоинство, конфиденциальность), справедливое распределение выгод/вреда и управление использованием AI в клинической радиологии
Publication Details
Publication Date
2019-10-01
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest