Повышение качества покупательского опыта в традиционных магазинах с помощью приложения — помощника по покупкам на основе дополненной реальности, использующего персонализированные рекомендации и объяснимый искусственный интеллект

Enhancing brick-and-mortar store shopping experience with an augmented reality shopping assistant application using personalized recommendations and explainable artificial intelligence
Robert Zimmermann, Daniel Mocencahua Mora, Douglas Cirqueira, Markus Helfert, Marija Bezbradica, Dirk Werth, Wolfgang Weitzl, René Riedl‬, Andreas Auinger
2022-04-11

ассистент по покупкам с дополненной реальностьюисследование проектирования наукиобъяснимый искусственный интеллектомниканальный ритейлперсонализированные рекомендации
Цель: Переход к омниканальной розничной торговле признан будущим ритейла; он предполагает использование цифровых технологий, например помощников по покупкам на основе дополненной реальности, для повышения качества покупательского опыта. Однако ритейлеры сталкиваются с трудностями при внедрении таких технологий в традиционных магазинах. В связи с этим в настоящем исследовании изучается влияние приложения — помощника по покупкам на основе дополненной реальности для смартфонов, использующего персонализированные рекомендации и функции объяснимого искусственного интеллекта, на покупательский опыт клиентов. Методология: Авторы применяют подход дизайн-научного исследования для разработки артефакта приложения — помощника по покупкам, оцененного с помощью онлайн-эксперимента (n = 252), предоставившего качественные и количественные данные. Результаты: Результаты свидетельствуют о положительном влиянии приложения — помощника по покупкам на основе дополненной реальности на восприятие клиентами опыта покупок в традиционных магазинах. На основе эмпирических данных исследование также выявляет возможные направления совершенствования артефакта. Ограничения и научные выводы: Оценка в данном исследовании ограничена онлайн-подходом. Поэтому в будущих исследованиях следует проверить фактическое использование технологии в традиционных магазинах. Вопреки выводам устоявшихся теорий — модели принятия технологий и теории использования и удовлетворения, — данное исследование показывает, что улучшение покупательского опыта не всегда приводит к повышению намерения совершить покупку или посетить традиционный магазин. Кроме того, исследование предлагает новые принципы проектирования и идеи для создания приложений — помощников по покупкам на основе дополненной реальности, которые будущие исследователи смогут использовать для разработки усовершенствованных версий таких приложений. Практическая значимость: Статья демонстрирует, что артефакт помощника по покупкам предоставляет хорошие возможности для улучшения покупательского опыта пользователей на пути к покупке, поскольку может поддерживать клиентов, предлагая им разнообразную...
1
Мобильное приложение дополненной реальности с персонализированными рекомендациями и объяснимым искусственным интеллектом положительно влияет на восприятие покупателями опыта посещения обычных магазинов.
2
Улучшение покупательского опыта не обязательно повышало намерение совершить покупку или посетить обычный магазин, вопреки ожиданиям устоявшихся теорий.
3
Артефакт разработан в рамках дизайн-научного исследования и оценён в онлайн-эксперименте с участием 252 человек с использованием качественных и количественных данных.
4
Результаты ограничены онлайн-оценкой; необходимы дальнейшие исследования фактического использования технологии в физических магазинах.
5
Исследование выявляет направления совершенствования артефакта и предлагает новые принципы проектирования более развитых помощников для покупок с дополненной реальностью.

Приложение-помощник для покупок на основе дополненной реальности для смартфонов, предназначенное для обычных розничных магазинов

Влияние приложения на покупательский опыт клиентов в обычных розничных магазинах, включая эффекты персонализированных рекомендаций и объяснимого искусственного интеллекта

Publication Details
Publication Date
2022-04-11
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
128
Access Type
Author Information
Authors
Robert Zimmermann
Daniel Mocencahua Mora
Douglas Cirqueira
Markus Helfert
Marija Bezbradica
Dirk Werth
Wolfgang Weitzl
René Riedl‬
Andreas Auinger
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%