Переработка пластмасс в циркулярной экономике: определение экологической эффективности с помощью матричной модели LCA
Plastic recycling in a circular economy; determining environmental performance through an LCA matrix model approach
2021-01-08
SCID: 54.1/qzm6dpsr
Discuss with AI
циркулярная экономикаэкологические показателиоценка жизненного цикла (LCA)переработка пластмасстехнологии переработки
Figures from the paper
Abstract (AI)
Для обеспечения циркулярной экономики пластмасс крайне важно понимать экологические воздействия переработки и выбирать оптимальные способы переработки для конкретных полимеров. Это было достигнуто путем определения экологической эффективности 10 выбранных технологий переработки с различными уровнями технологической готовности (TRL) на основе химических свойств 25 наиболее широко производимых в Европе полимеров. Полученные результаты были собраны в «матричной» модели оценки жизненного цикла (LCA). Для моделирования реалистичных проблем переработки пластмасс были разработаны тематические исследования пленок из полиэтилена/полипропилена (PE/PP) из муниципальных отходов и пластмассы из акрилонитрил-бутадиен-стирола (ABS), содержащей бромированные антипирены; эти исследования предназначались для использования совместно с результатами матричной модели LCA. Потенциальное сокращение выбросов оценивали путем объединения результатов матрицы LCA с данными о спросе на полимеры в Европе. Матричная модель LCA показывает, что потенциальная экологическая эффективность технологий переработки существенно различалась в зависимости от типа полимера и не всегда соответствовала современной иерархии переработки. Для массовых пластмасс наиболее эффективными оказались технологии третичной переработки, такие как газификация и пиролиз до мономеров; вторичная механическая переработка уступала им. Для большинства конструкционных и высокоэффективных пластмасс экологически целесообразна ориентация на первичную переработку. Для повышения эффективности технологий первичной переработки необходимы более высокая чистота сырья и улучшенная сортировка. Как показано в тематических исследованиях, низкая эффективность сортировки из-за наличия примесей снижает положительное экологическое воздействие. Следовательно, оптимальная экологическая эффективность переработки достигается тогда, когда предварительная обработка (сортировка и очистка) адаптирована к технологии переработки. Согласно модели, переработка 15 наиболее востребованных в Европе полимеров сокращает выбросы CO2 от пластмасс на 73%, или на 200 млн тонн в эквиваленте CO2.
Key Findings
1
LCA-матричная модель оценила экологические характеристики 10 технологий переработки пластмасс с учётом химических свойств 25 наиболее производимых полимеров Европы.
2
Согласование предварительной обработки с технологией переработки является критически важным: примеси и низкая эффективность сортировки значительно снижают экологические преимущества.
3
Для массовых пластмасс третичная переработка, включая газификацию и пиролиз до мономеров, обычно имела лучшие экологические показатели, чем вторичная механическая переработка.
4
Согласно модели, переработка 15 наиболее востребованных в Европе полимеров может сократить выбросы от пластмасс на 73%, или на 200 млн тонн CO2-эквивалента.
5
Первичная переработка была экологически предпочтительнее для большинства инженерных и высокоэффективных пластиков, но требовала большей чистоты материала и улучшенной сортировки.
6
Эффективность переработки существенно различалась между типами полимеров и не всегда соответствовала традиционной иерархии переработки.
Research Object
Пластиковые полимеры и технологии их переработки, включая плёнки PE/PP из муниципальных отходов и пластик ABS, содержащий бромированные антипирены
Research Subject
Экологическая эффективность и сокращение выбросов CO2 при выборе способов переработки с учётом конкретного полимера, включая влияние технологии переработки, свойств полимера, сортировки, очистки и степени чистоты
Publication Details
Publication Date
2021-01-08
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
414
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest