Применение теплового инфракрасного дистанционного зондирования высокого разрешения и ГИС для оценки эффекта городского острова тепла

Application of high-resolution thermal infrared remote sensing and GIS to assess the urban heat island effect
C. P. Lo, Dale A. Quattrochi, Jeffrey C. Luvall
1997-01-01

усовершенствованный датчик тепловых и наземных приложений (ATLAS)нормализованный разностный вегетационный индекс (NDVI)географическая информационная система (ГИС)тепловое инфракрасное дистанционное зондированиегородской остров тепла
Для изучения изменений тепловых характеристик городских типов землепользования в дневное и ночное время использовались бортовые тепловые инфракрасные изображения с пространственным разрешением 5 м, полученные 7 сентября 1994 года над Хантсвиллом, штат Алабама, с помощью 15-канального датчика Advanced Thermal and Land Applications Sensor (ATLAS), работающего в диапазоне 0,45–12,2 мкм. Для анализа были отобраны данные теплового канала 13 (9,60–10,2 мкм), обеспечивавшие наилучшее значение эквивалентной шумовой разности температур (NEΔT), равное 0,25 °C, после атмосферной коррекции и температурной калибровки. В исследовании также изучалась связь между излучательной способностью земного покрова и количеством растительности с использованием нормализованного разностного вегетационного индекса (NDVI), рассчитанного как отношение разности к сумме данных ATLAS в красном диапазоне (канал 3: 0,60–0,63 мкм) и отражённом инфракрасном диапазоне (канал 6: 0,76–0,90 мкм). На основе средних значений радиационной яркости, стандартных отклонений и NDVI, извлечённых из 351 пары полигонов на дневных и ночных изображениях канала 13 для города Хантсвилл, с использованием геоинформационной системы (ГИС) была разработана пространственная модель характеристик нагревания и охлаждения коммерческих, жилых, сельскохозяйственных, растительных и водных объектов. Для жилых, сельскохозяйственных и незастроенных/переходных типов землепользования выявлена сильная отрицательная корреляция между NDVI и излучательной способностью, что указывает на существенное влияние количества растительности на излучательную способность данного типа земного покрова. Преобладание лесных, сельскохозяйственных и жилых территорий с различной степенью древесного покрова резко контрастировало с коммерческими и сервисными типами землепользования в центре города и способствовало развитию городских островов тепла. Тепловые инфракрасные изображения высокого разрешения отражали сложность городской среды и позволяли точно характеризовать городские типы земного покрова для пространственного моделирования эффекта городского острова тепла с использованием ГИС.
1
Тепловой канал 13 ATLAS обеспечил наилучшую температурную чувствительность: после атмосферной коррекции и калибровки изменение эквивалентной шумовой температуры составило 0,25 °C.
2
Коммерческие и сервисные территории резко отличались от лесных, сельскохозяйственных и озеленённых жилых районов, что способствовало формированию городского острова тепла в центральной части Хантсвилла.
3
Пяти метровые аэросъёмочные тепловые инфракрасные данные и ГИС использовались для моделирования дневного и ночного нагревания и охлаждения, связанных с городским островом тепла, в Хантсвилле, штат Алабама.
4
Тепловые инфракрасные изображения высокого разрешения точно характеризовали сложные городские типы землепользования и обеспечили пространственное ГИС-моделирование эффекта городского острова тепла.
5
Для жилых, сельскохозяйственных и незастроенных/переходных территорий выявлена сильная отрицательная корреляция NDVI с излучательной способностью, связывающая количество растительности с тепловыми характеристиками.

Городские типы землепользования и связанные с ними объекты в Хантсвилле, штат Алабама, исследуемые по дневным и ночным тепловым сигнатурам

Пространственные и суточные характеристики нагревания и охлаждения городских типов землепользования, их связь с количеством растительности и их вклад в эффект городского острова тепла

Publication Details
Publication Date
1997-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
C. P. Lo
Dale A. Quattrochi
Jeffrey C. Luvall
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%