Машинное обучение в здравоохранении: обзор

Машинное обучение, новая и высокоразвитая технология, стало одним из ведущих современных рыночных трендов. Это повсеместно распространённое явление, применяемое в различных областях. Машинное обучение является незаменимым фактором во многих сферах, включая бизнес, науку и безопасность. Внедрение технологий машинного обучения в здравоохранение становится важной тенденцией. Потенциал технологий машинного обучения в сфере здравоохранения исключительно велик, и они оказывают значительное влияние на эту область. Машинное обучение (ML) направлено на повышение скорости и точности работы врачей. Алгоритмы машинного обучения используются для выявления скрытых закономерностей в медицинских данных и обеспечивают высокую прогностическую способность. В данном исследовании рассматриваются различные методы разработки эффективных систем поддержки принятия решений для медицинских приложений. Эта работа способствует сокращению разрыва в разработке эффективных систем поддержки принятия решений для приложений в сфере здравоохранения. Ключевые слова: здравоохранение, машинное обучение, повсеместность, медицинские приложения.