Декодирование четырех направлений движения с использованием гибридного интерфейса мозг–компьютер на основе NIRS–ЭЭГ

Мультимодальная технология гибридного интерфейса мозг–компьютер (BCI) обеспечивает точную классификацию сигналов мозга, которую можно использовать для формирования управляющих команд. В настоящем исследовании экспериментальный гибридный метод ближней инфракрасной спектроскопии и электроэнцефалографии (NIRS–ЭЭГ) применялся для выделения и декодирования четырех различных типов сигналов мозга. Система NIRS располагалась над префронтальной областью мозга, а электроды ЭЭГ — над левой и правой моторными областями коры. Двенадцати участникам эксперимента предъявляли четыре символа направлений: «вперед», «назад», «влево» и «вправо». Управляющие команды движения вперед и назад оценивали по результатам выполнения арифметических мысленных заданий, связанных с изменениями содержания оксигемоглобина (HbO). Команды движения влево и вправо связывали соответственно с постукиванием правой и левой рукой. Высокая достигнутая точность классификации показала, что четыре различных управляющих сигнала можно надежно оценивать с использованием гибридной технологии NIRS–ЭЭГ.