Анализ эффективности добычи на зрелом месторождении с заводнением Волго-Уральского региона с использованием диагностических метрик PRIME
Production Performance Analysis of Volga-Ural Mature Waterflood with PRIME Diagnostic Metrics
2021-10-12
SCID: 54.1/rhpqdhxr
Discuss with AI
3D динамические микромоделианализ PRIMEбурение уплотняющих скважинзрелое заводнениевредоносная закачка
Figures from the paper
Abstract (AI)
В статье представлен практический пример анализа эффективности добычи на зрелом нефтяном месторождении с заводнением, расположенном в Волго-Уральском нефтегазоносном бассейне и характеризующемся большим фондом скважин. Анализ столь обширной истории добычи представляет собой серьезную задачу и требует системного подхода. Основная осложняющая добычу проблема является типичной для зрелых проектов заводнения и включает неравномерное вытеснение, усугубляемое прорывами закачиваемой воды и добычей воды по высокопроницаемым каналам. Главная задача заключается в выявлении скважин с неудовлетворительными показателями и устранении связанных с ними осложнений. На данном объекте традиционные методы анализа отдельных параметров добычи — тренды добычи нефти, обводненности, пластового и забойного давления, продуктивности, результаты стандартных исследований на восстановление давления и промыслово-геофизические исследования — в подавляющем большинстве случаев не позволяли квалифицировать работу скважин и оценить состояние остаточных запасов. Анализ эффективности такого объекта необходимо дополнять новыми диагностическими инструментами и современными методами интеграции данных. В настоящем исследовании был выбран анализ PRIME — многопараметрический аналитический рабочий процесс, основанный на совокупности традиционных и нетрадиционных диагностических метрик. Наиболее эффективными в данном исследовании оказались методы диагностики, основанные на трехмерных динамических микромоделях, автоматически формируемых по данным каротажа пласта. PRIME также позволил получить полезную информацию о работе скважин, свойствах пласта и текущем состоянии дренируемых запасов, что помогло выбрать кандидатов для бурения уплотняющих скважин, поддержания пластового давления, проведения ремонтно-изоляционных работ, корректировки целевых показателей добычи и дополнительных исследований. В статье представлен полный рабочий процесс PRIME — от анализа промысловых данных верхнего уровня до формирования сводной таблицы с диагностикой скважин, обоснованиями и рекомендациями.
Key Findings
1
Для анализа больших массивов данных зрелого заводнения и выявления неэффективных скважин необходим систематический подход.
2
Обычный анализ добычи, давления, продуктивности, кривых восстановления давления и промыслово-геофизических исследований в большинстве случаев не позволил оценить работу скважин и остаточные запасы.
3
Наиболее эффективными в исследовании оказались диагностики на основе автоматически создаваемых трехмерных динамических микромоделей, построенных по данным каротажа пласта.
4
PRIME объединяет стандартные и нестандартные диагностические метрики для оценки работы скважин, свойств пласта и состояния дренируемых запасов.
5
PRIME помог выбрать кандидатов для уплотняющего бурения, поддержания пластового давления, ремонтов, корректировки целевых показателей добычи и дополнительного мониторинга.
Research Object
Зрелое нефтяное месторождение Волго-Уральского нефтегазоносного бассейна с заводнением и его скважины
Research Subject
Показатели добычи, неудовлетворительная работа скважин, равномерность охвата вытеснением, нецелевое нагнетание и нецелевая добыча воды, свойства пласта и состояние оставшихся дренируемых запасов, оцениваемые с помощью интегрированных диагностических метрик PRIME
Publication Details
Publication Date
2021-10-12
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
4
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest