Подход к обнаружению железнодорожных переездов и распознаванию посторонних объектов на основе обработки изображений

Image Processing Based Level Crossing Detection and Foreign Objects Recognition Approach in Railways
Canan Taştimur, Mehmet Karaköse, Erhan Akın
2017-08-21

преобразования YCbCr и HSVраспознавание посторонних объектовобработка изображенийобнаружение железнодорожного переездаоценка расстояния монокулярной камерой
Железнодорожные переезды являются важной частью железнодорожного и автомобильного транспорта и представляют собой места, где происходят серьезные аварии. Большинство аварий на железнодорожном транспорте происходит на переездах. В данной работе предложен метод на основе компьютерного зрения для предотвращения подобных аварий на железнодорожных переездах. Предлагаемый метод, основанный на обработке изображений, обеспечивает мониторинг состояния переезда, обнаружение препятствий на нем и расчет оценочного расстояния от каждого препятствия до камеры. Для обнаружения препятствий сначала определяется железнодорожный переезд на изображении. Для его обнаружения к изображению применяются цветовое преобразование YCbCr, выделение границ, фильтрация и преобразование Хафа. Обнаруженная область переезда помечается на изображении как железнодорожный переезд, после чего проверяется наличие на нем препятствий. Для обнаружения объектов применяются цветовое преобразование HSV, выделение разности изображений, вычисление градиента, фильтрация, обнаружение связанных компонент и выделение признаков. В предложенном методе для расчета расстояния между обнаруженным посторонним объектом и камерой используется одна камера. При расчете этого расстояния учитывается количество пикселей, занимаемых объектом на изображении. Расстояния до объектов, расположенных на разных расстояниях от камеры, рассчитываются пропорционально количеству пикселей на эталонном изображении. Данное исследование вносит вклад в эту область, поскольку существующая литература по обнаружению железнодорожных переездов и посторонних объектов на них методами обработки изображений ограниченна.
1
Расстояние до препятствия оценивается одной камерой по соотношению площади объекта в пикселях и числа пикселей на эталонном изображении.
2
Предложен основанный на компьютерном зрении метод обработки изображений для мониторинга железнодорожных переездов и предотвращения аварий, вызванных препятствиями.
3
Посторонние объекты на обнаруженном переезде выявляются с помощью преобразования HSV, вычисления разности изображений и градиентов, фильтрации, анализа связных компонент и выделения признаков.
4
Область железнодорожного переезда определяется с использованием преобразования YCbCr, выделения границ, фильтрации и преобразования Хафа.
5
Исследование частично восполняет недостаток предыдущих работ по обнаружению переездов и посторонних объектов на них методами обработки изображений.

Железнодорожные переезды и посторонние объекты, преграждающие их

Визуальный контроль состояния, обнаружение препятствий и оценка расстояния до них от камеры на железнодорожных переездах

Publication Details
Publication Date
2017-08-21
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Canan Taştimur
Mehmet Karaköse
Erhan Akın
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%