Аналитика больших данных в интеллектуальных энергосетях: обзор

Аналитика данных сегодня играет все более важную роль в современных промышленных системах. Благодаря развитию информационно-коммуникационных технологий к традиционной сети передачи и распределения электроэнергии был добавлен информационный уровень для сбора, хранения и анализа данных, чему способствует широкое внедрение интеллектуальных счетчиков и датчиков. В статье рассматриваются аналитика больших данных и соответствующие приложения в интеллектуальных энергосетях. Сначала обсуждаются характеристики больших данных и интеллектуальных энергосетей, а также сбор огромных объемов данных, что служит основой для рассмотрения мотивации и потенциальных преимуществ внедрения передовой аналитики данных в интеллектуальных энергосетях. Также рассматриваются основные понятия и процедуры типичных методов аналитики данных для решения общих задач. Основную часть статьи составляет рассмотрение передовых приложений различных методов аналитики данных в интеллектуальных энергосетях. Обработка огромных объемов данных, поступающих из электрических сетей, метеорологических информационных систем, географических информационных систем и других источников, может принести многочисленные преимущества существующим электроэнергетическим системам, повысить качество обслуживания потребителей и улучшить общественное благосостояние в эпоху больших данных. Однако для дальнейшего развития применения аналитики больших данных в реальных интеллектуальных энергосетях необходимо преодолеть множество проблем, включая технологические вопросы, недостаточную осведомленность и необходимость обеспечения синергии.