Количественная оценка неопределенности модели в сейсмической томографии: метод и приложения

Неопределенность присуща каждому этапу деятельности по разведке и добыче нефти и газа, а ее понимание позволяет снижать соответствующие риски. Поэтому количественная оценка неопределенности полезна для принятия решений, и неопределенностью следует управлять наряду с другими аспектами бизнеса. Например, при выборе местоположения скважин необходимо учитывать структурную неопределенность, связанную с неоднозначностью скоростной модели, используемой для построения сейсмического изображения в глубинной области. Кроме того, последние достижения в технологии сейсмических исследований, такие как полноазимутальные наблюдения с большими выносами, в сочетании с высокоточными алгоритмами миграции, например миграцией обратного времени, могут значительно улучшить изображения даже в условиях чрезвычайно сложного строения, если доступна глубинная скоростная модель Земли с достаточным разрешением. Современные методы часто используют несейсмические наблюдения для более строгого ограничения построения скоростной модели. Однако даже при наличии дополнительной информации в скоростных моделях сохраняется неоднозначность, обусловленная inherentной неединственностью сейсмического эксперимента. Различные скоростные модели Земли могут соответствовать наблюдаемым сейсмическим данным и данным скважин, причем эта неоднозначность быстро возрастает по мере удаления от точек контроля, связанных со скважинами. В результате возникает неопределенность в сейсмической скоростной модели и в истинном положении событий на изображениях. Отслеживание этих неопределенностей может существенно повысить точность оценки разведочных рисков, например риска неудачи ловушки, когда данные каротажа не являются репрезентативными, рисков бурения, таких как бурение сухих скважин и аномально высокое пластовое давление, а также объемных неопределенностей. Хотя лежащую в основе неоднозначность невозможно полностью устранить, количественная мера этих неопределенностей представляет собой ценный инструмент для понимания и оценки рисков, а также для разработки более эффективных планов снижения рисков и стратегий принятия решений.