Эффективное предсказание устойчивости твердых веществ из первых принципов: к химической точности

Efficient first-principles prediction of solid stability: Towards chemical accuracy
John P. Perdew, Jianwei Sun, Tina Chen, Gerbrand Ceder, Stephen Dacek, Haowei Peng, Yubo Zhang, Daniil A. Kitchaev, Julia H. Yang, Rafael Sarmiento-Pérez, Maguel A. L. Marques
2018-03-05

функционал SCANхимическая точностьхимическая устойчивостьтеория функционала плотностипредсказание с первого принципасоединения главных группустойчивость материаловвыбор структурысоединения переходных металлов
Вопрос устойчивости материалов имеет фундаментальное значение для любого анализа свойств систем в физике конденсированного состояния и материаловедении. Возможность оценивать химическую устойчивость, т.е. сохранится ли данная стохиометрия в некоторой химической среде, и выбор структуры, т.е. какую кристаллическую структуру примет данная стохиометрия, критичны для предсказания синтеза материалов, их реакционной способности и свойств. В настоящей работе мы демонстрируем, что теория функционала плотности с недавно разработанным функционалом SCAN (strongly constrained and appropriately normed — строго ограниченный и надлежащим образом нормированный) достигла такого уровня, что обе стороны проблемы устойчивости могут быть надежно и эффективно предсказаны для соединений главной подгруппы, тогда как для соединений переходных металлов наблюдаются улучшения, но они по-прежнему представляют собой проблему. Таким образом, SCAN предлагает надежную модель для значительной части периодической таблицы, открывая возможности для разработки новых материалов и изучения тонких фазовых превращений даже в в значительной степени неизученных системах с минимумом или отсутствием экспериментальных данных.
1
Теория функционала плотности с функционалом SCAN может надежно и эффективно предсказывать химическую стабильность и выбор структуры для соединений главных подгрупп.
2
SCAN достиг уровня, при котором оба аспекта задачи устойчивости (сохранение стехиометрии в среде и выбор кристаллической структуры) предсказуемы.
3
SCAN обеспечивает устойчивую модель для значительной части периодической таблицы, позволяя изучать тонкие фазовые превращения и разрабатывать новые материалы при слабых или отсутствующих экспериментальных данных.
4
Для соединений переходных металлов предсказания устойчивости с помощью SCAN улучшены, но по-прежнему представляют трудность по сравнению с соединениями главных подгрупп.

Прогноз стабильности твердых (кристаллических) материалов с помощью теории функционала плотности (DFT) с функционалом SCAN для соединений главных подгрупп и переходных металлов

Способность первых принципов на базе SCAN надежно и эффективно предсказывать химическую стабильность и выбор структуры (фазовую стабильность и предпочтительные кристаллические структуры) с точностью, близкой к химической

Publication Details
Publication Date
2018-03-05
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
John P. Perdew
Jianwei Sun
Tina Chen
Gerbrand Ceder
Stephen Dacek
Haowei Peng
Yubo Zhang
Daniil A. Kitchaev
Julia H. Yang
Rafael Sarmiento-Pérez
Maguel A. L. Marques
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%