LSRTM с Q-коррекцией для обратной миграции по времени в вязкоупругой среде с использованием дробного вязкоупругого волнового уравнения

Сейсмические изображения играют решающую роль в сейсмической обработке и существенно влияют на последующую сейсмическую интерпретацию. В качестве присущих реальным подповерхностным средам характеристик затухание и упругие эффекты являются ключевыми факторами, которые необходимо учитывать при построении изображений. В настоящее время Q-компенсированная обратная миграция по времени наименьших квадратов (QELSRTM) в вязкоупругой среде в основном опирается на модель стандартных линейных тел (SLS) для моделирования сейсмических данных. Связь между амплитудным затуханием и фазовой дисперсией в поле волн, возникающая в традиционных методах на основе SLS, влияет на точность построения изображений. В последнее время показано, что дробное вязкоупругое волновое уравнение эффективно моделирует затухание и упругие эффекты в вязкоупругих средах, в частности для Q-компенсированной обратной миграции по времени. Для повышения точности изображений мы разрабатываем подход на основе LSRTM, основанный на дробных вязкоупругих уравнениях. Сначала мы используем дробное вязкоупругое волновое уравнение для генерации данных, тесно напоминающих реальные сейсмические наблюдения. Затем мы одновременно вычисляем оператор демиграции и соответствующий ему сопряжённый оператор. Наконец, мы применяем метод сопряжённых градиентов, основанный на этом уравнении, для итеративного обновления модели миграции. Благодаря тому, что дробные уравнения лучше декoupleируют амплитудное затухание и фазовую дисперсию, реализация QELSRTM проще с дробными уравнениями, чем с методами на основе SLS. Численные эксперименты на двумерных синтетических моделях показывают, что QELSRTM может дополнительно повысить точность построения изображений за счёт введения Q-компенсации.