От алгоритмов ранжирования к «культурам ранжирования»

Алгоритмы как конститутивные элементы онлайн-платформ всё в большей степени формируют повседневную социальность. Разработка подходящих эмпирических подходов, позволяющих сделать их подотчётными и изучать их социальную власть, стала одной из важнейших научных задач. В статье предлагается подход к исследованию того, что делает алгоритм, который позволяет не только приблизиться к пониманию принципов его работы, но и изучить более широкие формы задействованной агентности. Для этого мы рассматриваем динамику ранжирования результатов поиска на YouTube в контексте семи социокультурных проблем. Сочетая визуализацию позиций, вычислительные метрики изменений и качественный анализ, мы изучаем ранжирование результатов поиска как распределённый результат деятельности «культур ранжирования». Во-первых, мы выделяем три формы упорядочивания во времени — стабильную, «новостную» и смешанную морфологии ранжирования. Во-вторых, мы отмечаем, что ранжирование не может быть однозначно связано с показателями популярности, что подчёркивает роль таких особенностей платформы, как подписки на каналы, в процессах распределения видимости. В-третьих, мы обнаруживаем, что содержание, представленное в первых 20 результатах, в значительной степени определяется как проблемной, так и платформенной спецификой дискурса. Контент, нативный для YouTube и часто основанный на противоречиях и несогласии, систематически опережает мейнстримовых участников по уровню экспозиции. В заключение мы утверждаем, что культуры ранжирования встроены в переплетения взаимно конституирующих агентностей, которые затрудняют наши попытки дать причинное объяснение; поэтому им лучше соответствуют стратегии «описательной сборки».