Адаптивный алгоритм оценивания распределения для планирования инвестиций в страхование по нескольким полисам

Страхование все чаще признается важным инструментом инвестирования и снижения рисков. Страховщики предлагают широкий спектр страховых продуктов, однако исследований, посвященных разработке подходящего инвестиционного плана в страхование для конкретного страхователя с учетом различных видов полисов, по-прежнему немного. В данной статье предлагается практический подход к планированию инвестиций в страхование по нескольким полисам с использованием модели, основанной на данных, и алгоритма оценивания распределения (EDA). На первом этапе на основе страховых данных, накопленных на современном финансовом рынке, строится оптимизационная модель выбора полисов страхования дожития и госпитализации с целью максимизации годовой прибыли от страховых инвестиций. При настройке параметров модели по реальным данным страхового рынка получаемый план является практичным и индивидуализированным. На втором этапе, поскольку в рамках данной модели, основанной на данных, оптимальное решение невозможно получить посредством математической дедукции, вводится алгоритм EDA. Для адаптации EDA к рассматриваемой задаче предложенный алгоритм объединяет модели непрерывных и дискретных вероятностных распределений, что позволяет обрабатывать различные типы переменных. Кроме того, предлагаются адаптивная схема выбора подходящих моделей распределения и эффективная стратегия обработки ограничений. Эксперименты в различных условиях подтверждают эффективность и результативность предложенной модели и метода.