Автоматизированная обработка рассекреченных спутниковых снимков KH-9 Hexagon для анализа глобальных изменений высот с 1970-х годов
Automated Processing of Declassified KH-9 Hexagon Satellite Images for Global Elevation Change Analysis Since the 1970s
2020-11-09
SCID: 54.1/s9uupyt6
Discuss with AI
Цифровые модели высотKH-9 HexagonNASA Ames Stereo Pipelineрассекреченные аналоговые спутниковые изображениянеопределённость высот
Figures from the paper
Abstract (AI)
Наблюдение изменений топографии земной поверхности важно для многих дисциплин наук о Земле. Документирование этих изменений в течение нескольких десятилетий в региональном и глобальном масштабах по-прежнему представляет проблему из‑за ограниченной доступности подходящих спутниковых данных до 2000 года. Рассекреченные аналоговые спутниковые снимки американской разведывательной программы Hexagon (KH-9), охватившей почти все сухопутные поверхности в 1972–1986 гг. с метрическим разрешением, предоставляют уникальную возможность заполнить пробел в наблюдениях. Однако массовая обработка аналоговой съемки остается сложной задачей. Мы разработали автоматизированный рабочий процесс для генерации цифровых моделей рельефа (DEM) и ортофотопланов из отсканированных стереоснимков картографической камеры KH-9. Рабочий процесс включает этап предварительной обработки для коррекции искажений пленки и сканирования и кадрирования отсканированных изображений, а также этап стереовосстановления с использованием открытой программы NASA Ames Stereo Pipeline. Обработка нескольких сотен пар изображений позволила оценить надежные параметры камеры для каждой миссии KH-9, что обеспечило коррекцию смещений по высоте на величины в несколько десятков метров. Полученные DEM были верифицированы по различным эталонным данным высот, включая заснеженные ледники с ограниченной текстурой изображения. Пич-уровневая неопределенность высот оценена в 5 м при уровне доверия 68% и менее 15 м при 95% уровне. Мы оценили неопределенность пространственно усредненных изменений высот и изменений объема как эмпирическим, так и аналитическим подходами и особенно обращаем внимание на крупномасштабные коррелированные смещения, которые могут влиять на оценки изменения объема из таких DEM. Наконец, мы приводим пример исследования долгосрочных изменений высот ледников в Европейских Альпах. Наши результаты демонстрируют пригодность этих исторических снимков для количественного изучения глобальных изменений поверхности за последние 40–50 лет.
Key Findings
1
Разработан автоматизированный рабочий процесс для генерации ЦМР и ортофотоснимков из оцифрованных стереоизображений камеры KH-9 Hexagon.
2
Кейс-исследование ледников Европейских Альп показывает пригодность изображений KH-9 для количественного изучения глобальных изменений поверхности за последние 40–50 лет.
3
Оценены эмпирические и аналитические неопределенности пространственно усредненных изменений высоты и объема, с указанием того, что крупномасштабные коррелированные смещения могут влиять на оценки изменения объема.
4
Неопределенность высоты на уровне пикселя составляет примерно 5 м при 68% доверительном интервале и менее 15 м при 95% уровне, подтверждена сравнением с различными эталонными данными, включая покрытые снегом ледники.
5
Предобработка исправляет искажения пленки и сканирования и выполняет обрезку, а стерео-реконструкция использует открытый NASA Ames Stereo Pipeline.
6
Обработка сотен пар изображений позволила надежно оценить параметры камеры для каждой миссии KH-9, скорректировав смещения по высоте на несколько десятков метров.
Research Object
Деклассифицированные стереоскопические спутниковые снимки камеры картографирования KH-9 Hexagon (отсканированные аналоговые изображения), используемые для создания исторических цифровых моделей рельефа (DEM)
Research Subject
Автоматизированный процесс обработки и характеристика точности/неопределённости DEM и ортофото, полученных из снимков KH-9, включая коррекцию плёнки/сканера, оценку параметров камеры, исправление смещений высот, оценку неопределённости высоты на пиксельном уровне и при пространственном усреднении для изменений высоты и объёма
Publication Details
Publication Date
2020-11-09
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest