SWAT: применение, калибровка и валидация модели

SWAT: Model Use, Calibration, and Validation
Raghavan Srinivasan, Ann van Griensven, Jeffrey G. Arnold, Daniel N. Moriasi, Philip W. Gassman, Karim C. Abbaspour, Michael J. White, C. Santhi, R. Daren Harmel, M. W. Van Liew, Narayanan Kannan, Manoj K. Jha
2012-01-01

модель SWATSWAT-CUPкалибровка моделианализ чувствительности параметрованализ неопределенности
SWAT (Soil and Water Assessment Tool — инструмент оценки почв и водных ресурсов) представляет собой комплексную полуоднородно распределённую модель речного бассейна, для которой требуется большое количество входных параметров, что усложняет параметризацию и калибровку модели. Для SWAT разработано несколько методов калибровки, включая процедуры ручной калибровки и автоматизированные процедуры, основанные на методе эволюции перемешанного комплекса, а также другие распространённые методы. Кроме того, недавно был разработан SWAT-CUP, предоставляющий платформу поддержки принятия решений, которая включает полуавтоматизированный подход (SUFI2), сочетающий ручную и автоматизированную калибровку с анализом чувствительности и неопределённости. В SWAT-CUP пользователи могут вручную корректировать параметры и их диапазоны итеративно между запусками автокалибровки. Анализ чувствительности параметров помогает сосредоточить калибровку и анализ неопределённости, а также используется для расчёта статистик качества подгонки. Взаимодействие с пользователем, то есть ручной компонент калибровки SWAT-CUP, заставляет пользователя лучше понять совокупность гидрологических процессов (например, доли базисного стока, эвапотранспирацию, источники и стоки наносов, урожайность сельскохозяйственных культур и балансы питательных веществ), а также чувствительность параметров. Для дальнейшего развития методов калибровки важно учитывать пространственное распределение гидрологических процессов, повышать эффективность времени выполнения модели, включать влияние неопределённости концептуальной модели, параметров модели и измеряемых переменных, используемых при калибровке, а также помогать пользователям выявлять ошибки модели. При калибровке физически обоснованной модели, такой как SWAT, важно помнить, что все входные параметры модели должны находиться в реалистичном диапазоне неопределённости и что никакая автоматическая процедура не может заменить фактическое знание физических характеристик водосборного бассейна.
1
Автоматическая калибровка не заменяет физических знаний о водосборе; все калибруемые параметры должны оставаться в реалистичных диапазонах неопределённости.
2
Будущие методы калибровки должны учитывать пространственную структуру гидрологических процессов, повышать вычислительную эффективность, включать неопределённость концептуальной модели и измеряемых переменных, а также помогать выявлять ошибки модели.
3
Ручное взаимодействие в SWAT-CUP помогает пользователям лучше понимать гидрологические процессы водосбора и чувствительность параметров, включая базовый сток, эвапотранспирацию, наносы, урожайность и баланс питательных веществ.
4
Для калибровки SWAT применяются ручные, автоматизированные и полуавтоматизированные подходы, включая метод эволюции перетасованных комплексов и SUFI2 в SWAT-CUP.
5
SWAT-CUP объединяет итеративную настройку параметров, анализ чувствительности, анализ неопределённости и статистики согласия для поддержки решений при калибровке.
6
Комплексная полураспределённая структура SWAT и большое число входных параметров усложняют параметризацию и калибровку модели.

Модель водосборного бассейна SWAT (Soil and Water Assessment Tool)

параметризация, калибровка и валидация модели SWAT, а также анализ чувствительности и неопределённости при представлении гидрологических процессов в водосборе

Publication Details
Publication Date
2012-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Raghavan Srinivasan
Ann van Griensven
Jeffrey G. Arnold
Daniel N. Moriasi
Philip W. Gassman
Karim C. Abbaspour
Michael J. White
C. Santhi
R. Daren Harmel
M. W. Van Liew
Narayanan Kannan
Manoj K. Jha
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%