SWAT: применение, калибровка и валидация модели
SWAT: Model Use, Calibration, and Validation
2012-01-01
SCID: 54.1/sb4pvb44
Discuss with AI
модель SWATSWAT-CUPкалибровка моделианализ чувствительности параметрованализ неопределенности
Figures from the paper
Abstract (AI)
SWAT (Soil and Water Assessment Tool — инструмент оценки почв и водных ресурсов) представляет собой комплексную полуоднородно распределённую модель речного бассейна, для которой требуется большое количество входных параметров, что усложняет параметризацию и калибровку модели. Для SWAT разработано несколько методов калибровки, включая процедуры ручной калибровки и автоматизированные процедуры, основанные на методе эволюции перемешанного комплекса, а также другие распространённые методы. Кроме того, недавно был разработан SWAT-CUP, предоставляющий платформу поддержки принятия решений, которая включает полуавтоматизированный подход (SUFI2), сочетающий ручную и автоматизированную калибровку с анализом чувствительности и неопределённости. В SWAT-CUP пользователи могут вручную корректировать параметры и их диапазоны итеративно между запусками автокалибровки. Анализ чувствительности параметров помогает сосредоточить калибровку и анализ неопределённости, а также используется для расчёта статистик качества подгонки. Взаимодействие с пользователем, то есть ручной компонент калибровки SWAT-CUP, заставляет пользователя лучше понять совокупность гидрологических процессов (например, доли базисного стока, эвапотранспирацию, источники и стоки наносов, урожайность сельскохозяйственных культур и балансы питательных веществ), а также чувствительность параметров. Для дальнейшего развития методов калибровки важно учитывать пространственное распределение гидрологических процессов, повышать эффективность времени выполнения модели, включать влияние неопределённости концептуальной модели, параметров модели и измеряемых переменных, используемых при калибровке, а также помогать пользователям выявлять ошибки модели. При калибровке физически обоснованной модели, такой как SWAT, важно помнить, что все входные параметры модели должны находиться в реалистичном диапазоне неопределённости и что никакая автоматическая процедура не может заменить фактическое знание физических характеристик водосборного бассейна.
Key Findings
1
Автоматическая калибровка не заменяет физических знаний о водосборе; все калибруемые параметры должны оставаться в реалистичных диапазонах неопределённости.
2
Будущие методы калибровки должны учитывать пространственную структуру гидрологических процессов, повышать вычислительную эффективность, включать неопределённость концептуальной модели и измеряемых переменных, а также помогать выявлять ошибки модели.
3
Ручное взаимодействие в SWAT-CUP помогает пользователям лучше понимать гидрологические процессы водосбора и чувствительность параметров, включая базовый сток, эвапотранспирацию, наносы, урожайность и баланс питательных веществ.
4
Для калибровки SWAT применяются ручные, автоматизированные и полуавтоматизированные подходы, включая метод эволюции перетасованных комплексов и SUFI2 в SWAT-CUP.
5
SWAT-CUP объединяет итеративную настройку параметров, анализ чувствительности, анализ неопределённости и статистики согласия для поддержки решений при калибровке.
6
Комплексная полураспределённая структура SWAT и большое число входных параметров усложняют параметризацию и калибровку модели.
Research Object
Модель водосборного бассейна SWAT (Soil and Water Assessment Tool)
Research Subject
параметризация, калибровка и валидация модели SWAT, а также анализ чувствительности и неопределённости при представлении гидрологических процессов в водосборе
Publication Details
Publication Date
2012-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest