Автоматизированная система рекомендаций одежды на основе видео (VAR)

В статье предлагается автоматизированная и масштабируемая система рекомендаций одежды, использующая видеозаписи из магазинов в режиме реального времени, которая может улучшить опыт покупателей одежды и повысить объем продаж. Автоматизированная система рекомендаций на основе видео (VAR) основана на наблюдении, что покупатели одежды обычно примеряют изделия и оценивают себя перед зеркалами в магазине. Объединяя современные методы компьютерного зрения с маркетинговыми моделями потребительских предпочтений, система автоматически выявляет предпочтения покупателей по их реакциям и использует эту информацию для формирования содержательных персонализированных рекомендаций. Во-первых, система с помощью камеры фиксирует поведение покупателя перед зеркалом и делает выводы о его предпочтениях на основе выражения лица и того, какую часть одежды он рассматривает в каждый момент времени. Во-вторых, система выявляет в базе данных покупателей, чьи предпочтения, решения о покупке и/или рассмотрении вариантов известны, тех, чьи предпочтения схожи с предпочтениями целевого покупателя. Наконец, целевому покупателю формируются рекомендации на основе предпочтений, решений о покупке и/или рассмотрении вариантов этих покупателей-единомышленников. Каждый из трех этапов может быть реализован в нескольких вариантах, и розничная сеть может выбрать конфигурацию, наилучшим образом соответствующую ее целям. В статье представлено эмпирическое исследование, сопоставляющее один конкретный вариант реализации системы VAR с двумя альтернативными неавтоматизированными персональными рекомендательными системами: конджойнт-анализом с самостоятельным описанием предпочтений (SEC) и самооценкой после примерки (SET). Результаты показывают, что VAR стабильно превосходит SEC и SET. Второе эмпирическое исследование демонстрирует реализуемость VAR-приложений в режиме реального времени. Участникам второго исследования понравилось взаимодействие с VAR, и почти все они примерили рекомендованные изделия. VAR должна стать ценным инструментом как для продавцов одежды, так и для покупателей. Данные доступны в качестве дополнительных материалов по адресу htt...