Инспекция панелей крыла воздушных судов с использованием беспилотных летательных аппаратов
Inspection of Aircraft Wing Panels Using Unmanned Aerial Vehicles
2019-04-17
SCID: 54.1/shu2fbzy
Discuss with AI
инспекция панелей крыла самолетаавтоматическое обнаружение дефектовследование по траекторииультрафиолетовая визуализациябеспилотные летательные аппараты
Figures from the paper
Abstract (AI)
В производстве крупных гражданских воздушных судов неразрушающий контроль панелей крыла является трудоёмким этапом послепроизводственного процесса. Цель данной работы заключается в решении этой задачи и повышении эффективности обнаружения дефектов посредством автоматизированной воздушной инспекции с использованием небольшого серийно выпускаемого мультикоптера. Беспилотный летательный аппарат оснащён камерой с широким углом обзора и ультрафиолетовым источником света для проведения неинвазивного визуального контроля. В частности, БПЛА запрограммирован на выполнение всей миссии и передачу видеопотока в режиме реального времени на наземную станцию управления, где выполняется алгоритм обнаружения дефектов. Предложенная платформа была математически смоделирована в MATLAB/SIMULINK для оценки поведения системы при инспекции крыла воздушного судна с использованием метода следования по заданной траектории. Кроме того, были реализованы и протестированы два алгоритма обнаружения дефектов на наборе данных, содержащем изображения, полученные в ходе инспекций на объектах Airbus. Результаты показывают, что для текущего набора данных предложенные методы способны идентифицировать все изображения, содержащие дефекты.
Key Findings
1
Разработан малый серийный мультикоптер БПЛА для автоматизированного неразрушающего контроля панелей крыла самолёта.
2
БПЛА оснащён широкоугольной камерой и ультрафиолетовым источником, а видео инспекции передаётся на наземную станцию для обнаружения дефектов в реальном времени.
3
Миссия инспекции полностью автоматизирована, а поведение платформы при следовании по траектории математически смоделировано в MATLAB/SIMULINK.
4
Два алгоритма обнаружения дефектов протестированы на изображениях, полученных на объектах Airbus, и выявили все изображения, содержащие дефекты, в текущем наборе данных.
Research Object
Панели крыла воздушного судна, инспектируемые с помощью беспилотного летательного аппарата
Research Subject
Автоматизированный неразрушающий воздушный контроль и обнаружение дефектов в панелях крыла, включая следование БПЛА по заданной траектории и анализ изображений в реальном времени
Publication Details
Publication Date
2019-04-17
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest