Инспекция панелей крыла воздушных судов с использованием беспилотных летательных аппаратов

Inspection of Aircraft Wing Panels Using Unmanned Aerial Vehicles
V. Tzitzilonis, Konstantinos Malandrakis, Luca Zanotti Fragonara, Jose Angel Gonzalez Domingo, Nicolas P. Avdelidis, Antonios Tsourdos, Kevin Förster
2019-04-17

инспекция панелей крыла самолетаавтоматическое обнаружение дефектовследование по траекторииультрафиолетовая визуализациябеспилотные летательные аппараты
В производстве крупных гражданских воздушных судов неразрушающий контроль панелей крыла является трудоёмким этапом послепроизводственного процесса. Цель данной работы заключается в решении этой задачи и повышении эффективности обнаружения дефектов посредством автоматизированной воздушной инспекции с использованием небольшого серийно выпускаемого мультикоптера. Беспилотный летательный аппарат оснащён камерой с широким углом обзора и ультрафиолетовым источником света для проведения неинвазивного визуального контроля. В частности, БПЛА запрограммирован на выполнение всей миссии и передачу видеопотока в режиме реального времени на наземную станцию управления, где выполняется алгоритм обнаружения дефектов. Предложенная платформа была математически смоделирована в MATLAB/SIMULINK для оценки поведения системы при инспекции крыла воздушного судна с использованием метода следования по заданной траектории. Кроме того, были реализованы и протестированы два алгоритма обнаружения дефектов на наборе данных, содержащем изображения, полученные в ходе инспекций на объектах Airbus. Результаты показывают, что для текущего набора данных предложенные методы способны идентифицировать все изображения, содержащие дефекты.
1
Разработан малый серийный мультикоптер БПЛА для автоматизированного неразрушающего контроля панелей крыла самолёта.
2
БПЛА оснащён широкоугольной камерой и ультрафиолетовым источником, а видео инспекции передаётся на наземную станцию для обнаружения дефектов в реальном времени.
3
Миссия инспекции полностью автоматизирована, а поведение платформы при следовании по траектории математически смоделировано в MATLAB/SIMULINK.
4
Два алгоритма обнаружения дефектов протестированы на изображениях, полученных на объектах Airbus, и выявили все изображения, содержащие дефекты, в текущем наборе данных.

Панели крыла воздушного судна, инспектируемые с помощью беспилотного летательного аппарата

Автоматизированный неразрушающий воздушный контроль и обнаружение дефектов в панелях крыла, включая следование БПЛА по заданной траектории и анализ изображений в реальном времени

Publication Details
Publication Date
2019-04-17
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
V. Tzitzilonis
Konstantinos Malandrakis
Luca Zanotti Fragonara
Jose Angel Gonzalez Domingo
Nicolas P. Avdelidis
Antonios Tsourdos
Kevin Förster
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%