Каталог паттернов ответственного ИИ: собрание лучших практик для управления и разработки систем ИИ

Ответственный искусственный интеллект (RAI) широко рассматривается как одна из величайших научных задач современности и является ключевым фактором расширения применения искусственного интеллекта (ИИ). В последнее время был опубликован ряд систем принципов этики ИИ. Однако без дополнительных рекомендаций по передовым практикам у специалистов остается немногим больше, чем общие декларации. Кроме того, значительные усилия были направлены на уровень алгоритмов, а не на системный уровень, главным образом с акцентом на подмножество этических принципов, поддающихся формализации математическими методами, таких как справедливость. Тем не менее этические проблемы могут возникать на любом этапе жизненного цикла разработки и затрагивать множество компонентов систем — как связанных, так и не связанных с ИИ, — выходящих за рамки алгоритмов и моделей ИИ. Для практической реализации ответственного ИИ с системной точки зрения в статье представлен каталог паттернов ответственного ИИ, основанный на результатах многоисточникового обзора литературы. Вместо того чтобы оставаться на уровне принципов или алгоритмов, мы сосредотачиваемся на паттернах, которые заинтересованные стороны, участвующие в создании систем ИИ, могут применять на практике, чтобы обеспечить ответственность разрабатываемых систем ИИ на протяжении всего жизненного цикла управления и разработки. Каталог паттернов ответственного ИИ классифицирует паттерны по трем группам: паттерны многоуровневого управления, паттерны надежных процессов и продуктовые паттерны «ответственный ИИ по замыслу». Эти паттерны предоставляют заинтересованным сторонам систематические и практически применимые рекомендации по внедрению ответственного ИИ.