Систематический обзор современных моделей управления агропродовольственными цепочками поставок с акцентом на применение искусственного интеллекта и устойчивое развитие

В работе представлен систематизированный обзор современных моделей управления агропродовольственными цепочками поставок (AFSCM) с акцентом на применение искусственного интеллекта (ИИ) и интеграцию принципов устойчивого развития. С использованием методологии PRISMA проведён описательный статистический анализ 183 статей, опубликованных в период с 2019 по 2023 год. Анализ по измерениям показал, что стратегическое моделирование составляло 55% рассматриваемых подходов, тогда как скоропортящиеся продукты учитывались в 58% исследований. Принципы устойчивого развития были интегрированы в 74% моделей, в то время как внедрение приложений ИИ в AFSCM оставалось ограниченным и составило 14%. Анализ применения ИИ показал его распределение по следующим направлениям: управление сельскохозяйственным производством — 27%, транспорт и логистика — 8%, планирование устойчивого развития — 19%. В результате систематической классификации была разработана новая таксономия AFSCM, объединившая количественный библиометрический анализ, качественный тематический анализ и экспертную интерпретацию. Результаты выявили пробелы в применении смешанных методов, а также в тактическом и операционном моделировании, что позволило сформировать структурированную основу для определения направлений дальнейших исследований по интеграции ИИ и внедрению устойчивых практик в агропродовольственных цепочках поставок.