Достижения в обнаружении выбросов: обзор

Advancements of Outlier Detection: A Survey
Ji Zhang
2013-02-04

аномальные закономерностиинтеллектуальный анализ данныхнерегулярные закономерностиобнаружение выбросовметоды обнаружения выбросов
Обнаружение выбросов — важная исследовательская задача интеллектуального анализа данных, направленная на выявление полезных аномальных и нерегулярных закономерностей, скрытых в больших наборах данных. В данной статье представлен обзор методов обнаружения выбросов, отражающий последние достижения в этой области. Обзор не только охват
1
Обнаружение выбросов представлено как важная исследовательская задача, поскольку аномальные закономерности могут содержать полезную информацию, скрытую в больших наборах данных.
2
Аннотация указывает на широкий обзор методов обнаружения выбросов, однако предоставленный текст обрывается и не содержит конкретных методов или результатов.
3
В статье рассматриваются последние достижения в обнаружении выбросов — задаче интеллектуального анализа данных для выявления аномальных и нерегулярных закономерностей в больших наборах данных.

методы обнаружения выбросов

современные достижения в области методов обнаружения выбросов

Publication Details
Publication Date
2013-02-04
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Ji Zhang
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%