Машинное обучение для наблюдательной космологии

В течение следующего десятилетия планируется реализация целого ряда крупных наблюдательных программ с использованием наземных и космических телескопов. Ожидается, что предстоящие широкопольные обзоры неба обеспечат колоссальный объём данных, превышающий один эксабайт. Обработка большого объёма многоканальных астрономических данных представляет собой технически сложную задачу, поэтому крайне необходимы полностью автоматизированные технологии, основанные на машинном обучении (МО) и искусственном интеллекте. Максимизация научной отдачи от больших данных требует совместных усилий всего научного сообщества. Мы обобщаем последние достижения в применении МО к наблюдательной космологии. Кроме того, рассматриваются ключевые вопросы высокопроизводительных вычислений, необходимые для обработки данных и статистического анализа.