Интеллектуальные сенсорные платформы как устойчивые системы конкурентной разведки для стратегического управления природными ресурсами

Цель: Исследовать роль технологий Интернета вещей (IoT) в повышении эффективности экологического мониторинга и обеспечении точного управления природными ресурсами в рамках устойчивого развития. Методология/подход: В работе использован систематический обзор научной литературы, анализ тематических кейсов и общенаучные методы (анализ, синтез, индукция, дедукция), а также сравнительная оценка IoT‑платформ, типов датчиков, программных средств и политических документов на национальном и европейском уровнях. Новизна/значимость: Исследование подчёркивает интегрированное использование датчиков IoT, облачных вычислений и аналитики данных как целостного механизма для мониторинга окружающей среды в реальном времени и принятия решений на основе доказательств. Ключевые результаты: Системы на основе IoT обеспечивают непрерывный мониторинг экологических показателей, раннее обнаружение рисков и повышение точности данных. Облачные технологии улучшают хранение и обработку данных, а методы машинного обучения повышают прогностические возможности. В то же время распространение ограничено из‑за высокой стоимости, отсутствия стандартизации и инфраструктурных ограничений. Теоретико/методологический вклад: Исследование систематизирует применение IoT в управлении окружающей средой, демонстрируя его потенциал для развития эко-инноваций, оптимизации распределения ресурсов и поддержки разработки эффективных экологических политик и стратегий управления.