Краткая история ИИ для научных открытий: открытые исследования, метрики и автономные агенты

История искусственного интеллекта для научных открытий — это не двухлетняя история о чат-ботах, научившихся писать статьи. Это шестидесятилетняя история о том, как наука неоднократно передавала свои узкие места машинам — сначала вывод, затем поиск, затем измерение, затем полный рабочий процесс — и каждый раз обнаруживала, что такая делегация решает одну проблему и выявляет более трудную под ней. В статье прослеживается эта история от DENDRAL (1965) через создание открытой научной инфраструктуры (arXiv, Google Scholar, ORCID), оракульные прорывы AlphaFold и современную эру автономных исследовательских агентов на основе больших языковых моделей. Прослеживаются три взаимосвязанные ветви: ИИ как инструмент исследования, ИИ для исследовательской инфраструктуры и трансформация научных профилей и стимулов с помощью машиночитаемых метрик. Центральное противоречие на протяжении всего времени заключается в борьбе между автоматизацией и расширением возможностей: между созданием систем, заменяющих человеческих исследователей, и инструментами, усиливающими человеческое творчество и суждение. В статье утверждается, что наиболее значимым развитием является не отдельный инструмент, а появление взаимосвязанной экосистемы, в которой ИИ-агенты, платформы препринтов, открытые кодовые базы и инфраструктура цитирования образуют петлю обратной связи, которая фундаментально перестраивает то, кто может заниматься наукой, как быстро распространяются открытия и что считается действительным научным вкладом.