Измерение стоимости риска при оценке эффективности затрат (Value-for-Money) на основе прецедентного вывода и онтологии: исследование на примере проектов ГЧП в городском железнодорожном транспорте Китая

Риск показан одним из наиболее существенных факторов эффективности затрат (value for money, VFM) в государственных частно-государственных партнёрствах (ГЧП), однако в предыдущих исследованиях оценка стоимости риска для количественной VFM-оценки оставалась проблемной, сильно зависящей от экспертных суждений или обладающей низкой методологической воспроизводимостью. В статье предлагается модель прогнозирования для оценки стоимости риска на этапе VFM-оценки, основанная на комбинации прецедентного вывода (case-based reasoning, CBR) и технологий онтологии. Разработана онтология информационного пространства ГЧП, обеспечивающая техническую основу для представления знаний в цикле CBR. Затем, в зависимости от того, были ли данные количественными или качественными, применялись различные методы расчёта похожести для поиска сходных прецедентов. Для сравнения абстрактной информации реализован алгоритм концептуальной семантической похожести, основанный на древовидной структуре онтологии. После извлечения наиболее схожих прецедентов при наличии отклонений применялся механизм корректировки. Наконец, стоимость рисков целевого проекта определялась взвешиванием извлечённых схожих прецедентов в соответствии с их похожестью. Эмпирический анализ проведён на 18 исторических проектах из Центра государственных частно-государственных партнёрств Китая. Результаты показали, что относительные ошибки между оценёнными и фактическими затратами для общего риска и сохраняемого риска составили 11,05% и 2,41% соответственно. Это свидетельствует о том, что модель даёт точные прогнозы стоимости риска с малыми ошибками, что подтверждает её применимость. На базе предложенной модели разработана расширяемая модель онтологии информационного пространства ГЧП, способствующая интеграции и взаимодействию информации и знаний в области ГЧП и поддающаяся дальнейшему расширению по требованиям. Последовательная точность обеспечивается всем процессом измерения на базе CBR, который предлагает систематический и объективный метод оценки стоимостей риска в проектах ГЧП.