Решение фрустрированных моделей Изинга с помощью тензорных сетей
Solving frustrated Ising models using tensor networks
2021-01-13
SCID: 54.1/tnxwnna6
Discuss with AI
методы Монте-Карлофрустрированные модели Изингарешётка кагомеостаточная энтропиятензорные сети
Figures from the paper
Abstract (AI)
Вдохновленные недавними успехами тензорных сетей в вычислении остаточной энтропии моделей спинового льда и модели Изинга на решетке кагоме, мы разрабатываем общий подход к исследованию фрустрированных моделей Изинга с использованием бесконечных тензорных сетей, которые можно сворачивать стандартными алгоритмами для бесконечных систем. Это достигается путем переформулировки задачи в виде локальных правил для конфигураций на перекрывающихся кластерах, выбранных таким образом, чтобы устранить фрустрацию, то есть чтобы энергию можно было минимизировать независимо на каждом кластере. Мы показываем, что оптимизация выбора кластеров, включая веса общих связей, имеет решающее значение для сворачиваемости тензорных сетей, и выводим основные правила, а также линейную программу для их реализации. Мы демонстрируем возможности метода, вычисляя остаточную энтропию фрустрированной спиновой системы Изинга на решетке кагоме с взаимодействиями между соседями через два узла, значительно превосходя методы Монте-Карло по скорости и точности. Кратко обсуждается обобщение на конечные температуры.
Key Findings
1
Разработан общий подход, представляющий фрустрированные модели Изинга в виде бесконечных тензорных сетей на основе перекрывающихся кластеров с независимо минимизируемой энергией.
2
Для модели Изинга на решётке Кагоме с взаимодействиями между следующими за следующими ближайшими соседями метод вычисляет остаточную энтропию значительно быстрее и точнее методов Монте-Карло.
3
Оптимизация выбора кластеров и весов общих связей имеет решающее значение для получения контрактируемых тензорных сетей.
4
Подход может быть расширен на конечные температуры, однако в аннотации это расширение обсуждается лишь кратко.
5
Предложены базовые правила оптимизации и линейная программа для выбора подходящих кластеров и весов связей.
Research Object
Фрустрированные спиновые системы Изинга, включая модель на решётке кагоме с взаимодействиями между вторыми соседями
Research Subject
Остаточная энтропия и свойства фрустрированных моделей Изинга при конечных температурах, исследуемые посредством обеспечения свёртываемости и оптимизации представлений в виде бесконечных тензорных сетей
Publication Details
Publication Date
2021-01-13
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
26
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest