Достижения в производстве биоводорода — всесторонний обзор технологий, анализа жизненного цикла и перспектив развития

При органической нагрузке (OLR) 850 г ХПК/л в сутки, pH 4,4 и гидравлическом времени удерживания (HRT) 8 ч. Интеграция инструментов искусственного интеллекта (ИИ), таких как искусственные нейронные сети и машины опорных векторов, стала новым подходом к оптимизации работы реакторов и прогнозированию результатов. Эти модели ИИ помогают выявлять ключевые эксплуатационные параметры и их оптимальные диапазоны, повышая эффективность и надежность процессов производства биоводорода (BHP). В обзоре также подчеркивается важность анализа жизненного цикла и технико-экономического анализа для оценки воздействия BHP на окружающую среду и его экономической целесообразности, а также рассмотрения потенциальных проблем, таких как высокие эксплуатационные затраты и энергопотребность при масштабировании. В будущих исследованиях следует сосредоточиться на разработке более эффективных и экономичных систем BHP, интеграции передовых методов ИИ для оптимизации в режиме реального времени, а также проведении комплексного анализа жизненного цикла (LCA) и технико-экономического анализа (TEA) для обеспечения устойчивого и экономически жизнеспособного производства биоводорода. Решение этих задач позволит сделать BHP важнейшим компонентом перехода к устойчивым источникам энергии, способствуя сокращению выбросов парниковых газов и снижению воздействия на окружающую среду, связанного с использованием ископаемого топлива.