Открытый путь развития больших языковых моделей в медицине

The path forward for large language models in medicine is open
Lars Riedemann, Maxime Labonne, Stephen Gilbert, Maxime Labonne
2024-11-27

подотчётность моделей ИИподдержка принятия клинических решенийбольшие языковые моделимедицинская документациямодели с открытым исходным кодом
Большие языковые модели (LLM) всё чаще применяются для ведения медицинской документации и предлагаются для поддержки принятия клинических решений. Мы утверждаем, что будущее LLM в медицине должно основываться на прозрачных и контролируемых моделях с открытым исходным кодом. Открытость позволяет разработчикам медицинских инструментов контролировать безопасность и качество лежащих в их основе моделей искусственного интеллекта, а также обеспечивает медицинским работникам возможность требовать от этих моделей ответственности. По этим причинам будущее принадлежит открытым моделям.
1
Большие языковые модели всё чаще используются для медицинской документации и рассматриваются для поддержки принятия клинических решений.
2
Открытость позволит медицинским специалистам привлекать системы медицинского ИИ к ответственности.
3
Открытые модели позволят разработчикам медицинских инструментов контролировать безопасность и качество базовых систем искусственного интеллекта.
4
Главный вывод заключается в том, что открытость необходима для будущего развития и внедрения LLM в медицине.
5
В статье утверждается, что будущие медицинские LLM должны основываться на прозрачных и контролируемых моделях с открытым исходным кодом.

открытые исходные большие языковые модели, применяемые в медицине

прозрачность, управляемость, безопасность, качество и подотчётность медицинских больших языковых моделей

Publication Details
Publication Date
2024-11-27
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
63
Access Type
Author Information
Authors
Lars Riedemann
Maxime Labonne
Stephen Gilbert
Maxime Labonne
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat →
Make a presentation
100%