Прямой подход к оценке корректировки на риск в соответствии с МСФО (IFRS) 17
Direct approach to assess risk adjustment under IFRS 17
2022-01-01
SCID: 54.1/tum5kmjx
Discuss with AI
МСФО (IFRS) 17метод Монте-Карлотеория коллективного рисканефинансовые рискикорректировка на риск
Figures from the paper
Abstract (AI)
Целью настоящей статьи является разработка метода, который страховщики могут применять для оценки корректировки на нефинансовые риски (RA), требуемой Международным стандартом финансовой отчетности 17 «Договоры страхования» (МСФО (IFRS) 17). В отличие от других методов, предлагаемый метод непосредственно определяет RA для каждого обязательства, связанного с группой договоров страхования: оставшегося покрытия и произошедших убытков. Кроме того, каждая составляющая RA корректно распределяется между соответствующим актуарным обязательством, что является преимуществом по сравнению с другими методами. Метод соответствует требованиям МСФО (IFRS) 17 и способствует стандартизации учетной практики страховщиков во всем мире, тем самым повышая сопоставимость финансовой отчетности в различных юрисдикциях. Статья представляет интерес для страховых компаний, органов надзора и регулирования страхового рынка, а также для практикующих специалистов в целом. Метод использует теорию коллективного риска и метод моделирования Монте-Карло для корректировки распределений вероятностей, применяемых при расчете двух различных коэффициентов нагрузки. При применении к балансовой стоимости незаработанных премий и ожидаемой приведенной стоимости произошедших убытков эти коэффициенты непосредственно определяют RA для каждого обязательства, связанного с группой договоров страхования: оставшегося покрытия и произошедших убытков. Результаты показывают, что для крупных портфелей выполняется центральная предельная теорема, а распределения, используемые для оценки коэффициентов нагрузки, могут быть достаточно точно аппроксимированы нормальным распределением. Кроме того, полученные значения каждого коэффициента нагрузки являются небольшими, что означает относительно низкий уровень RA по сравнению с балансовой стоимостью незаработанных премий и ожидаемой приведенной стоимостью произошедших убытков. Этот результат согласуется с законом больших чисел, согласно которому для крупных портфелей риск, принимаемый на себя страховщиком, существенно снижается, поскольку поведение совокупных будущих убытков легче предсказать.
Key Findings
1
Теория коллективного риска и моделирование Монте-Карло используются для получения коэффициентов надбавки, которые напрямую определяют корректировки на основе незаработанных премий и ожидаемой приведённой стоимости понесённых убытков.
2
Для крупных портфелей центральная предельная теорема позволяет хорошо приближать распределения, используемые для расчёта коэффициентов надбавки, нормальным распределением.
3
Для крупных портфелей коэффициенты надбавки имеют небольшие значения, что указывает на относительно низкую корректировку риска и согласуется с законом больших чисел и повышенной предсказуемостью совокупных убытков.
4
Метод распределяет каждую часть корректировки на соответствующее актуарное обязательство, что является преимуществом по сравнению с альтернативными подходами.
5
В статье разработан прямой метод расчёта корректировки на нефинансовый риск по МСФО 17 отдельно для оставшегося покрытия и понесённых убытков.
Research Object
корректировка риска нефинансовых рисков (RA) в группах договоров страхования, охватывающая обязательства по оставшемуся покрытию и заявленным убыткам
Research Subject
прямая оценка и распределение корректировки риска между соответствующими страховыми обязательствами в соответствии с IFRS 17
Publication Details
Publication Date
2022-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
14
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest