ZrB2 как катализатор на основе землесодержащего диборида металла для электрохимического восстановления азота до аммиака

ZrB <sub>2</sub> as an earth-abundant metal diboride catalyst for electroreduction of dinitrogen to ammonia
Yali Guo, Ke Chu, Qingqing Li, Yonghua Cheng, Xiaotian Li
2020-01-01

Фарадеевская эффективностьZrB2электroreдуцирование диазотакатализатор на основе борида металлареакция восстановления азота
ZrB2 впервые исследован как катализатор на основе землесодержащего диборида металла для высокоэффективной реакции восстановления азота (NRR). Синтезированные нанокубы ZrB2 продемонстрировали привлекательную активность в NRR с выходом NH3 37,7 μg h^-1 mg^-1 и фаррадеевой эффективностью 18,2% при −0,3 V (RHE). Теоретические расчеты показали, что активные центры Zr обеспечивают эффективную активацию молекулы N2 посредством уникального тетрануклеарного бокового (side-on) механизма и одновременно подавляют эволюцию водорода за счет ограничения адсорбции H+.
1
Расчёты также показывают, что атомы Zr подавляют эволюцию водорода, ограничивая адсорбцию H+, что способствует NRR в ущерб HER.
2
Синтезированные нанокубы ZrB2 обеспечивают выход NH3 37,7 μg h⁻¹ mg⁻¹ при -0,3 В (RHE).
3
Теоретические расчёты показывают, что активные атомы Zr активируют молекулу N2 посредством уникального тетрануклеарного бокового (side-on) состояния адсорбции.
4
ZrB2 представлен и экспериментально показан как доступный по элементам металл-диборидный катализатор для электрохимического восстановления азота (NRR).
5
Нанокубы ZrB2 достигают фаредеева коэффициента 18,2% для NRR при -0,3 В (RHE).

Катализатор из нанокубов ZrB2 для электрохимического восстановления азота

Каталитическая активность и селективность в реакции восстановления азота (выход NH3 и фаредеева эффективность) и атомно-масштабный механизм (активные центры Zr, обеспечивающие тетраядерную боковую активацию N2 и подавление эволюции водорода за счёт ограничения адсорбции H+)

Publication Details
Publication Date
2020-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Yali Guo
Ke Chu
Qingqing Li
Yonghua Cheng
Xiaotian Li
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%