Измерение перекрывания экологических ниш на основе данных о встречаемости и пространственных данных об окружающей среде

Measuring ecological niche overlap from occurrence and spatial environmental data
Olivier Broennimann, Matthew C. Fitzpatrick, Peter B. Pearman, Blaise Petitpierre, Loïc Pellissier, Nigel G. Yoccoz, Wilfried Thuiller, Marie‐Josée Fortin, Christophe F. Randin, Niklaus E. Zimmermann, Catherine H. Graham, Antoine Guisan
2011-07-29

перекрытие экологических нишэкологическое пространствоядерные сглаживателиконсерватизм нишданные о встречаемости видов
Цель. Растущая обеспокоенность тем, как глобальные изменения повлияют на распространение видов, в сочетании с повышенным вниманием к изучению динамики ниш в эволюционном и биоценотическом контекстах подчёркивает возрастающую потребность в надёжных методах количественной оценки различий ниш между таксонами или внутри них. Мы предлагаем статистическую модель для описания и сравнения экологических ниш на основе данных о встречаемости и пространственных данных об окружающей среде. Регион исследования: Европа, Северная Америка и Южная Америка. Методы. Модель применяет ядерные сглаживатели к плотностям встречаемости видов в гридированном экологическом пространстве для расчёта показателей перекрывания ниш и проверки гипотез о консерватизме ниш. С помощью этой модели и смоделированных видов с заранее заданными распределениями и степенями перекрывания ниш мы оцениваем несколько методов ординации и моделирования распространения видов для количественной оценки перекрывания ниш. Подход проиллюстрирован данными о двух хорошо изученных инвазивных видах. Результаты. Мы показываем, что при известности переменных, определяющих распространение, перекрывание ниш можно точно выявить с помощью предложенной модели. Метод устойчив к известным и ранее не документированным смещениям, связанным с зависимостью встречаемости видов от частоты экологических условий, наблюдаемых в географическом пространстве. Использование ядерного сглаживателя делает переход от географического пространства к многомерному экологическому пространству независимым как от интенсивности отбора проб, так и от произвольного выбора разрешения экологического пространства. Однако применение методов ординации и моделирования распространения видов для отбора, объединения и взвешивания переменных, на основе которых рассчитывается перекрывание ниш, даёт противоречивые результаты. Основные выводы. Предложенная модель отвечает растущей потребности в надёжных методах количественной оценки различий ниш. Она подходит для изучения различий ниш между видами, подвидами или внутривидовыми линиями, различающимися географическим распространением. Кроме того, её можно использовать для измерения ...
1
Статистическая framework использует ядерно-сглаженные плотности встречаемости в дискретном экологическом пространстве для оценки перекрывания ниш и проверки консерватизма ниш.
2
Методы ординации и моделирования распространения видов для выбора, объединения и взвешивания экологических переменных дают различающиеся оценки перекрывания ниш.
3
Моделирование показывает, что framework точно выявляет заранее заданное перекрывание ниш, если известны переменные, определяющие распределения видов.
4
Framework позволяет сравнивать экологические ниши видов, подвидов и внутривидовых линий, различающихся географическими распределениями.
5
Метод устойчив к смещениям, вызванным географической частотой экологических условий, и не зависит от интенсивности отбора проб или разрешения экологического пространства.

Экологические ниши видов, подвидов или внутривидовых линий, выведенные на основе данных о встречаемости и пространственных данных об окружающей среде

Количественная оценка и сравнение перекрывания и различий экологических ниш, включая проверку консерватизма ниш, у таксонов с различными географическими распространениями

Publication Details
Publication Date
2011-07-29
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Olivier Broennimann
Matthew C. Fitzpatrick
Peter B. Pearman
Blaise Petitpierre
Loïc Pellissier
Nigel G. Yoccoz
Wilfried Thuiller
Marie‐Josée Fortin
Christophe F. Randin
Niklaus E. Zimmermann
Catherine H. Graham
Antoine Guisan
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%