От больших моделей искусственного интеллекта к агентному ИИ: учебное руководство по интеллектуальным коммуникациям будущего

С появлением систем связи 6G интеллектуальные коммуникационные системы сталкиваются с рядом проблем, включая ограниченные возможности восприятия и реагирования, недостаточную масштабируемость и низкую адаптивность в динамически изменяющихся средах. Для решения этих проблем в данном учебном руководстве представлен систематический и комплексный обзор принципов, методов проектирования и применений больших моделей искусственного интеллекта (Large Artificial Intelligence Models, LAMs) и агентного искусственного интеллекта (Agentic AI) в интеллектуальных коммуникационных системах, призванный предоставить исследователям целостное представление о передовых методах и практических аспектах. Сначала рассматриваются основы связи 6G и технологическая эволюция от LAMs к Agentic AI. Затем систематически анализируются ключевые компоненты, необходимые для построения LAMs, классифицируются различные типы LAMs и оценивается их применимость в системах связи. Далее предлагается парадигма проектирования коммуникационных систем, ориентированная на LAMs, охватывающая методы формирования наборов данных, внутреннего и внешнего обучения. На этой основе разрабатывается система агентного ИИ для интеллектуальных коммуникаций на базе LAMs; подробно рассматриваются ее ключевые компоненты, включая агентов, модели мира, планировщики, базы знаний, инструменты и модули памяти, а также механизмы их взаимодействия. Наконец, приводится углубленный обзор репрезентативных применений LAMs и Agentic AI в коммуникационных сценариях и обобщаются актуальные исследовательские проблемы и перспективные направления, что должно способствовать развитию эффективных, безопасных и устойчивых интеллектуальных коммуникационных систем следующего поколения.