Нейронные сети в инструментальном обеспечении управленческого учета

Цель: предложена авторская разработка алгоритма прогнозирования спроса и объема продаж отдельных видов продукции и ассортиментных групп товаров в системе управленческого учета экономического субъекта с использованием аппарата искусственных нейронных сетей (ИНС). Выполнен расчет оптимальных значений показателей объема продаж и выручки по расширенной номенклатуре товаров с применением ИНС. Предложено расширение инструментария управленческого учета посредством привлечения к решению его задач аппарата ИНС. Обсуждение: актуальность практического использования ИНС в задачах управленческого учета обусловлена их свойствами прогнозирования, ассоциативной памяти и воспроизведения сложных зависимостей, что позволяет решать трудноразрешимые задачи, в том числе по прогнозированию ключевых показателей деятельности экономического субъекта, рассматриваемых объектами управленческого учета, таких как показатели цены, выручки от продаж и объемов производства и продаж. Практическое применение ИНС позволяет расширить инструментальное обеспечение управленческого учета за счет использования современных компьютерных систем и информационных технологий, в частности ИНС, помимо традиционных количественных методов экономики и управления; применение указанных IT отражено в данной статье. Результаты: разработан прогноз спроса и объема продаж для сегментов деятельности сетевой организационной структуры управления с использованием аппарата ИНС. На основе обученной ИНС определены оптимальные значения объема продаж и выручки по расширенному ассортименту товаров. Доказана возможность расширения инструментального обеспечения управленческого учета экономического субъекта посредством введения в его состав ИНС.