О вероятности ошибки модуляции LoRa при наличии помех

On the Error Rate of the LoRa Modulation With Interference
Andreas Burg, Orion Afisiadis, Matthieu Cotting, Alexios Balatsoukas‐Stimming
2019-11-25

помехи от другого пользователя LoRaмодуляция LoRaаддитивный белый гауссовский шумширотно-частотная модуляция с разверткой (chirp spread-spectrum)вероятность ошибки символа
LoRa — это чирп-спред-спектрная модуляция, разработанная для Интернета вещей (IoT). В данной работе мы исследуем характеристики LoRa в присутствии как аддитивного белого гауссовского шума, так и помех от другого пользователя LoRa. Для этого мы расширяем существующую модель помех, которая предполагает идеальную синхронизацию по чипу и фазе между полезным сигналом и помехой, до более реалистичного случая, когда помеховый пользователь не выровнен ни по чипу, ни по фазе относительно полезного сигнала, и выводим выражение для вероятности ошибки. Мы показываем, что существующая модель выровненных помех переоценивает влияние помех на вероятность ошибки. Кроме того, мы доказываем две симметрии в помеховом сигнале и выводим приближённые формулы с низкой вычислительной сложностью, которые существенно снижают сложность расчёта символной и кадровой вероятностей ошибки по сравнению с полным выражением. Наконец, мы приводим численные моделирования для подтверждения теоретического анализа и проверки точности предложенных приближений.
1
Выведено выражение для вероятности ошибки символа LoRa при наличии аддитивного белого гауссовского шума и интерференции от другого пользователя LoRa с произвольным смещением по чипам и фазе.
2
Выведены приближённые формулы низкой сложности, существенно снижающие вычислительную сложность расчёта вероятностей ошибки символа и кадра по сравнению с полным выражением.
3
Доказаны две симметрии в мешающем сигнале LoRa, упрощающие анализ эффектов интерференции.
4
Проведены численные симуляции, подтверждающие теоретический анализ и точность предложенных приближений.
5
Показано, что прежняя модель интерференции с идеальным выравниванием переоценивает влияние интерференции на вероятность ошибки.

Модуляция LoRa в условиях аддитивного белого гауссовского шума и помехи со стороны другого пользователя LoRa

Вероятность ошибки символа и кадра для LoRa при реалистичной (без согласования по чипу и фазе) межпользовательской помехе, включая точное выражение, свойства симметрии и низкосложные приближения

Publication Details
Publication Date
2019-11-25
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Andreas Burg
Orion Afisiadis
Matthieu Cotting
Alexios Balatsoukas‐Stimming
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%