GAMBIT: глобальный и модульный инструмент вывода за пределами Стандартной модели

GAMBIT: the global and modular beyond-the-standard-model inference tool
A. G. Buckley, P. Jackson, M. J. White, N. Serra, James McKay, J. M. Conrad, Christoph Weniger, Pat Scott, H. Seo, M. Chrząszcz, F. Mahmoudi, Peter Athron, Csaba Balázs, Torsten Bringmann, Jan Conrad, Jonathan M. Cornell, Lars A. Dal, H. J. Dickinson, Joakim Edsjö, Ben Farmer, Tomás E. Gonzalo, Abram Krislock, Anders Kvellestad, Johan Lundberg, Gregory D. Martinez, Antje Putze, Are Raklev, Joachim Ripken, Christopher Sean Rogan, Aldo Saavedra, Christopher Savage, Sebastian Wild, Seon-Hee Seo
2017-11-01

GAMBITвывод за пределами стандартной моделиглобальная подгонкаиерархическая база моделейнаблюдаемые величины и функции правдоподобия
Мы описываем пакет глобального фитинга с открытым исходным кодом GAMBIT (Global And Modular Beyond-the-Standard-Model Inference Tool). GAMBIT объединяет обширные расчёты наблюдаемых величин и функций правдоподобия в физике частиц и астрофизике частиц с иерархической базой моделей, современными средствами для автоматической сборки анализов практически любой модели, гибкой и мощной системой взаимодействия с внешними кодами и набором различных статистических методов.
1
GAMBIT объединяет обширные вычисления физических и астрофизических наблюдаемых и функций правдоподобия.
2
GAMBIT включает набор различных статистических методов для глобальных подгонок.
3
GAMBIT — это открытый пакет глобальной подгонки для вывода за пределами стандартной модели (BSM).
4
GAMBIT предлагает гибкую систему для интеграции с внешними кодами.
5
GAMBIT предоставляет иерархическую базу моделей и инструменты для автоматической сборки анализов практически для любой модели.

Программный пакет GAMBIT (Global And Modular Beyond-the-Standard-Model Inference Tool)

Среда и возможности для глобальной подгонки: объединение расчётов наблюдаемых и функций правдоподобия в физике частиц и астрофизике частиц, иерархическая база моделей, автоматическое построение анализов для произвольных моделей, интерфейсы к внешним кодам и интегрированные статистические методы

Publication Details
Publication Date
2017-11-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
A. G. Buckley
P. Jackson
M. J. White
N. Serra
James McKay
J. M. Conrad
Christoph Weniger
Pat Scott
H. Seo
M. Chrząszcz
F. Mahmoudi
Peter Athron
Csaba Balázs
Torsten Bringmann
Jan Conrad
Jonathan M. Cornell
Lars A. Dal
H. J. Dickinson
Joakim Edsjö
Ben Farmer
Tomás E. Gonzalo
Abram Krislock
Anders Kvellestad
Johan Lundberg
Gregory D. Martinez
Antje Putze
Are Raklev
Joachim Ripken
Christopher Sean Rogan
Aldo Saavedra
Christopher Savage
Sebastian Wild
Seon-Hee Seo
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%